Maschinelles Lernen

Chronicle: Alphabet will zum Sicherheitsunternehmen werden

Ein Moonshot soll es werden: Chronicle ist der jüngste Sprössling von Alphabets Project X. Mit Datenanalyse, Maschinenlernen und einem besseren Verständnis der eigenen Daten sollen Unternehmenskunden zehnmal so sicher werden wie heute.

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Das verfremdete Foto rechts wird von Facebook nicht mehr als Gesicht erkannt. (Bild: media.ccc.de/Screenshot: Golem.de) (media.ccc.de/Screenshot: Golem.de)

Künstliche Intelligenz: Die dummen Computer noch dümmer machen

34C3 Computerbasierte Entscheidungen können schon heute das Leben vieler Menschen beeinflussen. Was dahintersteckt und wie man sich gegen künstliche Intelligenz wehren kann, haben Hacker auf dem Kongress des Chaos Computer Clubs gezeigt.

43 Kommentare / Eine Analyse von Friedhelm Greis

Neues aus der Golem Karrierewelt(öffnet im neuen Fenster)

Workshops und Weiterbildungen: Microsoft 365 Copilot sicher administrieren und integrieren

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Karriere Ratgeber: Microsoft Cloud verwalten auf höchstem Niveau

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Seminar: Microsoft Copilot im Unternehmen implementieren: virtueller Ein-Tages-Workshop

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E-Learning: Exclusive: Microsoft 365 security: protective measures and event management (E-learning in English)

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Neue Angebote bei Golem Jobs(öffnet im neuen Fenster)

IT-Systemadministrator Linux / VMware / Veeam / Storage ESWE Versorgungs AG, Wiesbaden (öffnet im neuen Fenster)

Referent:in SAP Basis - Projekte & Prozesse Kassenärztliche Vereinigung Berlin, Berlin (öffnet im neuen Fenster)

IT Application Specialist - CRM (m/w/d) im Bereich IT Commercial Systems Carthago Reisemobilbau GmbH, Aulendorf (öffnet im neuen Fenster)

Betriebselektriker / Industrieelektroniker für Rechenzentrum (m/w/d) noris network AG, Nürnberg,Aschheim (öffnet im neuen Fenster)

Spezialist (w/m/d) KI-Enablement und Copilot-Integration Energie Südbayern GmbH, München (öffnet im neuen Fenster)

Leitung Einkauf mit Fokus IT-Warengruppe (m/w/d) W&W Service GmbH, Kornwestheim (öffnet im neuen Fenster)

Full-Stack Softwareentwickler / Software Engineer für erneuerbare Energien, gern Fachinformatiker, Physiker oder Quereinsteiger (w/m/d) energy & meteo systems GmbH, Oldenburg (öffnet im neuen Fenster)

Professur (m/w/d) für das Gebiet "Business Analytics" Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Wilhelmshaven (öffnet im neuen Fenster)

Von KI erstellte Musik ist bereits möglich. (Bild: Pixabay) (Pixabay)

Künstliche Intelligenz: KI will rock you

Ein Beatles-Song auf Knopfdruck? Kein Problem. Hip-Hop-Beats in Sekunden? Bitte sehr. Künstliche Intelligenz wird kreativ - und könnte die Musikbranche verändern.

4 Kommentare / Von Eike Kühl (Zeit Online)

Facebook hat einen neuen Algorithmus, der Nutzer automatisch auf Fotos erkennt. (Bild: Facebook) (Facebook)

Facebook: Gesichtserkennung soll vor Identitätsmissbrauch schützen

Facebook verwendet künftig eine optionale, auf Maschinenlernen basierende Gesichtserkennung, um Nutzer zu benachrichtigen, wenn sie auf Fotos anderer User zu sehen sind. Das soziale Netzwerk will diese Technik auch zum Schutz der Identität der Nutzer verwenden und damit Fake-Profile entlarven.

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Nom nom nom, Android 8.1 ist da. (Bild: Tobias Költzsch/Golem.de) (Tobias Költzsch/Golem.de)

Oreo: Google veröffentlicht Android 8.1

Android 8.1 ist fertig: Google hat auf einem Event in Indien die jüngste Version von Oreo angekündigt, das Upgrade sollte in den nächsten Tagen bei Pixel- und Nexus-Nutzern ankommen. Neu sind unter anderem eine Maschinenlern-Runtime und die Implementierung von Android Go.

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Sagemaker wurde auf der Reinvent 2017 vorgestellt. (Bild: AWS) (AWS)

Amazon Sagemaker: Mit wenigen Klicks maschinelle Lernmodelle in AWS erstellen

Sagemaker ist eine Plattform für das Erstellen von maschinellen Lernalgorithmen. AWS gibt dem Kunden Tools an die Hand, die das Training von Modellen möglichst einfach machen soll. Viele Frameworks sind bereits vorinstalliert, per Docker können auch eigene genutzt werden.

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Adobe Select Subject (Bild: Adobe) (Adobe)

Adobe: Photoshop will mit KI Bildbearbeitung vereinfachen

Adobe zeigt einen Ausblick auf neue Fähigkeiten von Photoshop CC, mit denen Anwender viel Zeit beim Freistellen von Objekten sparen sollen. Mit einem Klick werden selbst komplizierte Motive freigestellt.

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Künstliche Intelligenz (Symbolbild): eine auf KI basierende Gottheit aus Hardware und Software (Bild: Manjunath Kiran/AFP/Getty Images) (Manjunath Kiran/AFP/Getty Images)

Way of the Future: Man kann Kirche nicht ohne KI schreiben

Der Robotikexperte Anthony Levandowski hat eine Kirche gegründet, die eine künstliche Intelligenz als Gottheit verehrt. Zum Glück treten andere solchem Quatsch entgegen.

120 Kommentare / Von

E-Learning: Exklusiv: Microsoft 365 Sicherheit: Informationsschutz und Compliance (E-Learning)

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E-Learning: Exklusiv: Ethical Hacking: Schwachstellen in Webanwendungen und Datenbanken (E-Learning)

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Seminar: Grundlagen der Barrierefreiheit im Web: virtueller Zwei-Tage-Workshop

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Seminar: Penetration Testing Fundamentals: virtueller Zwei-Tage-Workshop

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Nasnet erkennt zuverlässig Objekte auf Bildern. (Bild: Google) (Google)

Googles AutoML: Nasnet entwickelt selbstständig maschinelle Lernmodelle

Googles AutoML entwickelt sich. Jetzt kann das System komplexere Modelle selbstständig erschaffen - ohne menschliche Hilfe. Das neue Modell heist Nasnet und soll bei der Bild- und Objekterkennung sehr effizient sein.

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Stork hat mit seinem Protoss gegen KI-Systeme gewonnen. (Bild: Minhung Lee) (Minhung Lee)

Künstliche Intelligenz: Noch sind KIs in Starcraft für Profi-Gamer leichtes Spiel

Computer (sehr leicht): Zumindest Profi-Gamer besiegen künstliche Intelligenzen im Echtzeitstrategiespiel Starcraft sehr schnell - trotz 19.000 APM. Die Systeme haben einfach noch nicht genug Trainingsdaten. Das Potenzial zu siegen ist jedoch da.

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Noch ist Nvidias GAN nicht perfekt. (Bild: Nvidia) (Nvidia)

Nvidia: Neuronales Netzwerk generiert fotorealistische Bilder

Prominente, Tiere oder Fahrzeuge: Nvidias maschineller Lernalgorithmus generiert möglichst realistische Bilder. Die Vorlage stellen 30.000 Referenzbilder. Momentan sind die Ergebnisse noch nicht ohne Fehler - es sei denn ein zweiköpfiges Pferd ist erwünscht.

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RCN erkennt Captchas automatisch. (Bild: Vicarious AI) (Vicarious AI)

Maschinelles Lernen: RCN erkennt zwei Drittel aller Recaptchas automatisch

Das Team von Vicarious AI arbeitet an einem maschinellen Lernalgorithmus, der automatisch Captchas verschiedener Anbieter lösen kann. Anders als vegleichbare Systeme nutzt das Recursive Cortical Network (RCN) aber nur einzelne Klartextbuchstaben als Referenz. Das Ergebnis soll trotzdem besser sein.

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Humanoider Roboter Motobot: mit Maschinenlernen die Ideallinie finden (Bild: Yamaha) (Yamaha)

Motobot: Yamahas Motorradroboter ist gegen Valentino Rossi angetreten

Ein Motorrad, ein Mensch, ein Roboter: Der Motobot ist ein Roboter, der ein Motorrad steuern kann. Hersteller Yamaha hat ihn auf der Rennstrecke gegen den mehrfachen Weltmeister Valentino Rossi fahren lassen.

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EnhanceNet-PAT wandelt niedrigauflösende in höher auflösende Bilder um. (Bild: Max-Planck-Institut) (Max-Planck-Institut)

Max-Planck-Institut: Maschinelles Lernsystem verbessert Auflösung von Bildern

Wird "Zoomen und Verbessern" bald Realität? EnhanceNet-PAT ist ein Lernalgorithmus, der durch Mustererkennung Bilder hochauflösender machen kann. Das Vorbild für das maschinelle Lernen ist der Mensch selbst.

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Blick über die Stadtsilhouette von Berlin (Bild: Pixabay) (Pixabay)

Podcast Besser Wissen: Zeit für Berlin

Die CP3-F auf einem Board von Bernhard Köglmeier (Bild: Martin Wolf/Golem.de) (Martin Wolf/Golem.de)

Podcast Besser Wissen: Die rätselhafte deutsche CPU

Der goldene Aluhut hatte einige Jahre lang sogar eine eigene Preisverleihung. (Bild: Pixabay / Montage: Golem.de) (Pixabay / Montage: Golem.de)

Podcast Besser Wissen: Giulia Silberberger und der goldene Aluhut

Ein eigenes OS - und ein eigener Computer (Bild: André Fachat / Montage: Golem.de) (André Fachat / Montage: Golem.de)

Podcast Besser Wissen: Unix auf dem 6502?

Woher der Begriff Acid eigentlich kommt, ist etwas unklar. (Bild: Montage: Golem.de) (Montage: Golem.de)

Podcast Besser Wissen: 303 für alle!

Seit Jahrhunderten fragen sich die Menschen, wie weit die Sterne eigentlich entfernt sind. (Bild: Public Domain / Montage: Golem.de) (Public Domain / Montage: Golem.de)

Podcast Besser Wissen: Wie messen wir Entfernungen im Weltraum?

Adobe Scribbler färbt Albert Einstein ein. (Bild: Adobe) (Adobe)

Maschinelles Lernen: Adobe Scribbler färbt Schwarz-Weiß-Skizzen automatisch ein

Adobes Project Scribbler ist ein maschineller Lernalgorithmus, der selbstständig Skizzen und Fotos einfärben kann. Anhand von Referenzbildern errät er Ethnie, Alter und Geschlecht von Abgebildeten, sodass sogar Albert Einstein Farbe im Gesicht bekommt.

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Gluon ist eine API für neuronale Netze von Microsoft und AWS. (Bild: Github) (Github)

Gluon: AWS und Microsoft stellen quelloffene KI-Schnittstelle vor

Gluon ist ein weiterer Schritt in Richtung standardisierter APIs für neuronale Netze. Die Schnittstelle ist sowohl mit Microsofts Cognitive Toolkit als auch mit Apache Mxnet kompatibel. Sie skaliert mit mehr als 500 GPUs und soll mit wenig statt viel Daten umgehen können.

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Mithilfe von Machine Learning sollen die vielen Darsteller auf Pornhub erkannt werden. (Bild: Pixabay.com) (Pixabay.com)

Pornhub: Machine-Learning-System ordnet Videos Pornodarstellern zu

Wer war in welchem Video zu sehen? Auf Pornhub werden in Zukunft Darsteller anhand von Bilderkennung automatisch entsprechenden Videos zugeordnet. Später sollen auch Kriterien wie Körpermerkmale und Drehort analysiert werden können. Ein wichtiger Bestandteil: die Community.

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Alibaba investiert stark in IT-Technologien. (Bild: Pexels.com) (Pexels.com)

Alibaba: Für 15 Milliarden Dollar Quanten, KI und Iot erforschen

Besser spät als nie: Alibaba will reichlich in die Forschung von Quantencomputern, Machine Learning und IoT investieren - mit Hilfe von renommierten Instituten wie dem MIT und Princeton. Sich gegen bereits etablierte Konkurrenten wie Microsoft und Google durchzusetzen, wird trotzdem nicht leicht.

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Wem die Mona Lisa nicht genug gelächelt hat ... (Bild: Universität Tel Aviv) (Universität Tel Aviv)

Forschung: Algorithmus erweckt Facebook-Profilbilder zum Leben

Maschinelles Lernen und Bilderkennung finden immer mehr Anwendung. Im Trend liegt das Animieren von Bildern und Emoticons. Facebook arbeitet gemeinsam mit Forschern an einer eigenen Lösung. Ein erstes Ergebnis: eine noch mehr lächelnde Mona Lisa und wütende Profilbilder.

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Sifive startet mit seinem Angriff auf das Geschäft von ARM. (Bild: Sifive) (Sifive)

CPU: Sifive stellt 64-Bit-Quadcore mit RISC-V vor

Hardwarehersteller Sifive zeigt das erste 64-Bit-Quadcore-SoC auf Basis des freien Befehlssatzes RISC-V. Der Chip ist für den Embedded-Markt mit Linux-Einsatz gedacht und konkurriert klar mit ARM-Chips.

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Teachable Machine erkennt Bilder und Gesten selbstständig. (Bild: Google) (Google)

Teachable Machine: Googles Beispielprogramm erklärt Machine Learning im Browser

Drei Klassen und eine Webcam: Teachable Machine ist ein kleines Programm von Google, mit dem Nutzer das Konzept von maschinellem Lernen verstehen sollen. Es nutzt dazu die quelloffene Bibliothek Deeplearn.js. Das Besondere: Es funktioniert lokal im Browser statt über die Cloud.

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Oracle will KI und maschinelles Lernen anbieten. (Bild: Pixabay/Montage: Golem.de) (Pixabay/Montage: Golem.de)

KI: Oracle setzt auf maschinelles Lernen in der Cloud

Oracles neue AI Cloud Platform soll für Kunden die Tools und die Hardware zum Erstellen eigener Lernalgorithmen bereitstellen. Auch in der Mobile Cloud können interaktive Chatbots erstellt werden. Allerdings ist die Konkurrenz mit Salesforce, Microsoft und Co. relativ stark.

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Aus wenig Informationen erstellt PixelNN erkennbare Bilder. (Bild: Carnegie Mellon University) (Carnegie Mellon University)

PixelNN: Mit Machine Learning unscharfe Bilder erkennbar machen

PixelNN kann unscharfe oder unvollständige Bilder rekonstruieren. Der Algorithmus sei dabei präziser als ähnliche Projekte. Die Entwickler nutzen ein neuronales Netz, um bereits jetzt relativ genaue Ergebnisse zu liefern.

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IBMS Watson ist wohl ein Opfer übertriebenen Marketings. (Bild: IBM) (IBM)

Watson: IBMs Supercomputer stellt sich dumm an

Supercomputer Watson sollte der klügste Computer der Welt werden und dem Unternehmen unter Chefin Virginia Rometty Milliarden bringen. Doch der Rechner enttäuscht.

133 Kommentare / Von Matthias Kamp (Wirtschaftswoche),Michael Kroker (Wirtschaftswoche),Sven Prange (Wirtschaftswoche)

Aus vielen Frameworks soll mit ONNX eine Schnittstelle gemacht werden. (Bild: Facebook) (Facebook)

Künstliche Intelligenz: Microsoft und Facebook vereinheitlichen KI-Frameworks

ONNX soll Entwicklern eine homogene Plattform für die Entwicklung von KI-Applikationen bieten. Microsoft und Facebook kooperieren, um ihre Frameworks zu vereinheitlichen. Die Community kann das Projekt auf Github einsehen.

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Ubers Michelangelo ist die ML-Software hinter der Dienstleistung. (Bild: Montage: Golem.de) (Montage: Golem.de)

Uber Michelangelo: Die Maschine, die im Hintergrund lernt

In einem Blogpost stellt Uber Michelangelo vor. Das ist ein Machine-Learning-System, das für viele Unternehmensprojekte eingesetzt wird. Die Basis sind zahlreiche Open-Source-Programme und eigene Softwareentwicklungen.

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Die GUI in Pixelmator Pro wurde überarbeitet (Bild: Pixelmator) (Pixelmator)

Pixelmator Pro: Bildbearbeitung mit maschinellem Lernen für "jedermann"

Pixelmator Pro integriert Apples Core-ML-Schnittstelle, um Funktionen wie Bilderkennung zu realisieren. Die Software soll im Vergleich zur Adobe Creative Cloud besonders preisgünstig und daher für "jedermann" sein - vorausgesetzt "jedermann" ist Mac-Nutzer.

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Eines der FPGA-Boards von Microsofts Project Brainwave (Bild: Microsoft) (Microsoft)

Project Brainwave: Microsoft beschleunigt KI-Technik mit Cloud-FPGAs

Hot Chips Statt auf fest verdrahtete ASICs, wie Googles TPU, setzt Microsoft für sein Azure-Cloud-Geschäft auf flexiblere FPGAs. Mit diesen sollen künftig Machine-Learning-Modelle beschleunigt werden, um "Echtzeit-KI" bereitzustellen.

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Die Wasserzeichen lassen sich "nahezu perfekt" entfernen. (Bild: Google.de/Screenshot: Golem.de) (Google.de/Screenshot: Golem.de)

Bildbearbeitung: Google-Algorithmus entfernt Wasserzeichen auf Fotos

Kommerzielle Fotoagenturen schützen ihre Bilder häufig mit sichtbaren Wasserzeichen. Doch Google-Forscher haben den Schutz geknackt. Und geben Tipps für Verbesserungen.

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Deeplearn.js soll Machine Learning effizient im Browser ermöglichen. (Bild: Google) (Google)

Deeplearn.js: Google bringt Deep Learning in den Browser

Das Machine-Learning-Team von Google will diesen Bereich der Informatik einfacher zugänglich machen und hat Deeplearn.js erstellt. Die Javascript-Bibliothek läuft komplett im Browser und benötigt kein Backend.

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Macie soll beim Datenschutz helfen. (Bild: Amazon) (Amazon)

Amazon AWS S3: Macie soll private Daten absichern helfen

Eine Software soll in Verbindung mit Maschinenlernen dafür sorgen, dass Unternehmenskunden eine bessere Übersicht über die Nutzung vertraulicher und privater Daten in Clouddiensten bekommen. Macie sucht nach Informationen wie E-Mails, Namen und Kreditkartennummern.

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Mit dieser Artwork versinnbildlicht Blizzard die KI-Forschung. (Bild: Blizzard) (Blizzard)

Blizzard: Starcraft 2 kämpft jetzt für besseres Maschinenlernen

Zugriff auf die API von Starcraft 2, Werkzeuge für Forscher auf Basis von Linux und Replays von Tausenden von Partien: Blizzard und die Google-Tochter Deepmind Technologies haben eine Reihe von Tools ins Netz gestellt, mit denen KI-Forscher an neuen Algorithmen arbeiten können.

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Werbebild bei den Bell Labs (Bild: Bell Labs) (Bell Labs)

Nokia Bell Labs: Projekt schafft 5G Platform-as-a-Service

Eine neue Form von Cloud wird für 5G gebraucht. Plattformen dieser Art existierten bisher nicht. Mit NGPaaS will ein Konsortium etwas ganz Neues schaffen.

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Youtube will mit Machine Learning gegen terroristische Inhalte vorgehen. (Bild: Youtube/Valve/Montage: Golem.de) (Youtube/Valve/Montage: Golem.de)

Youtube: Mit Machine Learning und NGOs gegen Terrorinhalte vorgehen

Um terroristische und andere rechtswidrige Inhalte zu erkennen, setzt Youtube neuerdings maschinelles Lernen ein. Erste Erfolge sprechen für das System. Trotzdem sind Menschen für die Filterung solcher Videos noch unverzichtbar.

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Fotografieren mit dem Smartphone (Symbolbild) (Bild: Pexels) (Pexels)

Maschinenlernen: Fotoretusche findet künftig vor der Aufnahme statt

Forscher des MIT demonstrieren mit Maschinenlernen, wie zeitintensive Bildbearbeitung von einem Smartphone automatisiert erledigt werden kann. Die Bildverbesserung arbeitet in Echtzeit.

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Forschungsfahrzeuge von Baidu (Bild: Baidu) (Baidu)

Baidu: Microsoft will an autonomen Autos mitentwickeln

Update Microsoft kooperiert beim autonomen Fahren mit dem chinesischen Unternehmen Baidu. Baidu hat mit Apollo jüngst ein Open-Source-Betriebssystem für autonome Autos vorgestellt, das jede Autofirma nutzen kann.

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Google konnte maschinell Panoramen erstellen. (Bild: Google) (Google)

Google: KI erstellt professionelle Panoramen

Anhand von Streetview-Bildern nutzt Google maschinelles Lernen, um realistische Panoramen zu erstellen. Der Algorithmus nimmt auch professionelle Aufnahmen als Referenz. Das Ergebnis beeindruckt Fotografen.

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Watson bringt laut Jefferies in Zukunft weniger Gewinne als erhofft. (Bild: IBM/Montage: Golem.de) (IBM/Montage: Golem.de)

IBM: Watson soll auf KI-Markt verdrängt werden

Was IBMs KI Watson ermöglicht, ist aus Sicht der Investmentbank Jefferies nicht die Zukunft. Die liege beim maschinellen Lernen und Deep Learning. In dieses Feld investiert die Konkurrenz - darunter Google, Amazon, Apple und Facebook.

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Die öffentliche Beta von Mac OS High Sierra ist da. (Bild: Apple) (Apple)

Betriebssystem: MacOS High Sierra ist im öffentlichen Betatest

Apple hat die erste öffentliche Betaversion von MacOS High Sierra veröffentlicht, nachdem zuvor nur zahlende Entwickler sie testen durften. Die wichtigsten Neuerungen umfassen das Dateisystem APFS, Metal 2 sowie Veränderungen der Fotos-App und neue Safari-Funktionen.

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Will Zeng: quantencomputert seit seinem 17. Lebensjahr (Bild: privat) (privat)

Quantenprogrammierung: "Die physikalische Welt kann kreativer sein als wir selbst"

Andere bauen Quantencomputer, er kümmert sich um die Programmierung. Will Zeng vom US-Unternehmen Rigetti hat einen Befehlssatz und ein Software-Toolkit für Quantencomputer mit entwickelt. Im Gespräch mit Golem.de erklärt er, warum es ein Erfolg sein könnte, keinen Quantencomputer bauen zu können.

4 Kommentare / Ein Interview von Werner Pluta

Bio-Thunfischdosen (Bild: Whole Foods Market) (Whole Foods Market)

Whole Foods Market: Amazon kauft Bio-Supermarktkette für 13,7 Milliarden Dollar

Amazon kann sich offenbar mit seinem Lebensmittellieferservice nicht durchsetzen und kauft darum die weltgrößte Biosupermarktkette Whole Foods Market.

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Rechenzentrum von Facebook (Bild: Facebook) (Facebook)

Imagenet 1K: Facebook klassifiziert eine Million Bilder in einer Stunde

Die Forschungsabteilung von Facebook zeigt, dass eines ihrer Modelle extrem gut skaliert. Das Training zum Erkennen und Klassifizieren von rund 1,2 Millionen Bildern benötigt mit 256 Nvidia-GPUs nur 1 Stunde statt 29 Stunden mit acht GPUs.

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Adobe Scan nutzt die Smartphonekamera zum Scannen (Bild: Adobe) (Adobe)

Adobe Scan: Kostenlose App scannt Druckseiten in eine PDF-Datei

Adobe Scan nimmt per Smartphonekamera ein beliebiges Dokument auf und wandelt das Bild in eine PDF-Datei um. Der erkannte Text kann markiert und kopiert werden. Die OCR-Software kann bisher aber keine Handschrift lesen.

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Qt 5.9 soll drei Jahre lang Updates erhalten. (Bild: Qt) (Qt)

C++ Framework: Qt 5.9 verbessert Langzeitpflege

Für das aktuelle Qt 5.9 hat das Entwicklerteam seine eigenen Werkzeuge überarbeitet. Das soll die Langzeitpflege des Frameworks vereinfachen. Qt 5.9 verbessert zudem die 3D-Funktionen und verkleinert den Binärcode.

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Die neue Benutzeroberfläche von Android TV (Bild: Tobias Költzsch/Golem.de) (Tobias Költzsch/Golem.de)

Neue Version im Hands On: Android TV bekommt eine vernünftige Kanalübersicht

I/O 2017 Google hat auf seiner Entwicklerkonferenz eine Vorschau der kommenden Android-O-Version von Android TV gezeigt. Die Benutzeroberfläche ist übersichtlich nach Kanälen aufgebaut, die neue Watch-Next-Zeile ähnelt der Weiterschauen-Reihe von Netflix. Wir haben uns die neu UI angeschaut.

11 Kommentare / Ein Hands-on von Tobias Költzsch

Google-Chef Sundar Pichai auf der Keynote der Google I/O 2017 (Bild: Justin Sullivan/Getty Images) (Justin Sullivan/Getty Images)

Google I/O: Google verzückt die Entwickler

I/O 2017 Die Zeiten aufsehenerregender Hardware-Experimente scheinen vorbei zu sein: Anstatt mittelfristig zum Scheitern verdammte Geräte wie die Google Glass zu zeigen, konzentriert sich Google bei der diesjährigen I/O auf das, wofür die Konferenz eigentlich steht - das Entwickeln.

30 Kommentare / Eine Analyse von Tobias Költzsch,Sebastian Grüner

Tensorflow Lite soll mit Android O erscheinen. (Bild: Google) (Google)

Machine Learning: Optimiertes Tensorflow kommt auf Mobilgeräte

I/O 2017 Die von Google unterstützte Machine-Learning-Bibliothek Tensorflow soll in einer für Mobilgeräte optimierten Version erscheinen. Dieses Tensorflow Lite bekommt außerdem eine API für neuronale Netze an die Seite.

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Googles Cloud TPU beschleunigen das Training beim Deep Learning. (Bild: Google) (Google)

Cloud TPU: Google baut Monster-Hardware für Machine-Learning

I/O 2017 Die zweite Generation von Googles TPU kann nicht nur Modelle anwenden, sondern beschleunigt auch massiv das Training für maschinelles Lernen. Ein Cluster aus 64 der neuen TPU erreicht 11,5 PFlops und kann in der Cloud gemietet werden.

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Auf der Build 2017 hat Microsoft den Presentation Translator vorgestellt. (Bild: Microsoft) (Microsoft)

Microsoft: Powerpoint-Zusatz übersetzt Präsentationen in zehn Sprachen

Build 2017 Ob Japanisch, Spanisch oder Deutsch: Der Presentation Translator für Microsoft Powerpoint kann die Worte eines Präsentators übersetzen, zumindest, wenn dieser eine von zehn Sprachen spricht. Möglich macht dies künstliche Intelligenz in der Cloud.

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