Maschinelles Lernen

Protocol Buffers gehören zu den wichtigsten Bausteinen moderner Backend-Systeme. Wie sich Schritt für Schritt ein kleines gRPC-System auf Protocol Buffers Edition 2024 migrieren lässt.

Gopro startet durch: Größerer Sensor, bessere Low-Light-Qualität und Profi-Videomodi machen die Mission 1 zur vielseitigen Actioncam.

RAG-Systeme haben oft Probleme bei der Kontextsuche. Pageindex hat einen anderen Ansatz als die Vektorsuche - und der klappt gut.

Die Regierung will Ermittlern die biometrische Gesichtserkennung erlauben. Das BKA soll dazu auch mit Anbietern wie Clearview AI kooperieren können.

Wenn es um KI geht, ist viel vom Transformer die Rede. Er kann viel und hat vor allem eine faszinierende Eigenschaft.

Wie lässt sich ein unstrukturiertes PDF in KI-bereite Daten verwandeln? Die Antwort liegt im modularen Ansatz von Spacy samt Spacy-Layout-Plugin.

Wir zeigen, wie man robuste Textpipelines mit Python erstellt, ohne den Umweg über NLP-Frameworks.

Komplexe neuronale Netzwerke ganz klein: intelligenter Raspberry Pi Pico 2 dank LiteRT-Framework und Zephyr.

Eine Nonne schrieb mit ihren Grundlagen der Pattern-Recognition ein wichtiges Kapitel in der Geschichte des Machine Learning.

Selbst KI-Experten sind sich beim Thema KI uneins. Warum wir aneinander vorbeireden, warum das nervt und warum wir trotzdem weitermachen müssen.

Manche Nutzer entdecken bei LLMs eine "Persönlichkeit", die Wissenschaft verneint das. Aber auch ohne Persönlichkeit verraten LLMs einiges.

In der KI-Welt ändert sich alles rasant - mit dem neuen Newsletter unseres KI-Experten seid ihr bestens informiert.

Embedding Gemma erweitert die einfache Stichwortsuche und bezieht Kontext mit ein. Wir erklären an zwei Beispielprojekten, wie das funktioniert.

Der Hype um KI führt zu Rekordbewertungen. Doch kluge Investoren blicken eine Ebene tiefer: auf die physische Infrastruktur, die alles hält.

Use Cases für KI Incident-Triage, Datenintegration, Sensordatenanalyse - hier ist KI schon jetzt nicht mehr nur Spielerei, sondern bringt echte Effizienzgewinne.

Muster-Bibliotheken Wir erklären, wie man Darts nutzt, um mit neuronalen Netzen Prognosen zu erstellen und Anomalien zu erkennen.

Ein ungewöhnliches KI-Modell sorgt gerade für Aufsehen - nicht wegen größerer Rechenpower, sondern wegen seiner verblüffend gehirnähnlichen Struktur.

Im Bieterwettstreit der Tech-Konzerne um KI-Spezialisten macht Meta derzeit Schlagzeilen. Wir analysieren an Beispielen, welches Wissen eingekauft wird.

Manchmal hilft einfach nur Durchschütteln: Evolutionäre Algorithmen lösen Probleme, an denen Deep Learning und neuronale Netze scheitern.

KI - ganz praktisch KI hebt Security auf ein neues Level - und wird gleichzeitig zur gefährlichen Angriffswaffe. Wie Firmen sie kontrollieren können.

Der Cyber-Security-Markt wächst beispiellos, ist aber sehr komplex. Wir zeigen, welche Anbieter und Technologien jetzt besonders profitieren.

Der Fortschritt bei Sprachmodellen wird langsamer, neuen Modellen wie GPT-5 fehlt der Wow-Effekt. Wir analysieren die mögliche Zukunft.

In welchen IT-Jobs künftig die größte Fachkräftelücke droht und welches IT-Wissen besonders gefragt ist.

Neue KI-Modelle aus China sind oft überraschend stark bei vergleichsweise geringen Kosten. Was hinter der chinesischen Effizienz steckt.

OpenAI hat enorme Erwartungen für GPT-5 geweckt - und sie enttäuscht. Dabei ist das KI-Modell gar nicht schlecht.

Lokale Sprachmodelle als logisches Kernstück für kreative Indie-Spiele benutzen? Unsere Erfahrungen zeigen: Das taugt wohl eher nur für unfreiwillige Komik.

Der Raspberry Pi 5 mit 16 GB RAM ermöglicht mehr Anwendungen, Speicherengpässe sind seltener, aber nicht ausgeschlossen.

In den USA diskutieren Militärexperten darüber, wie sich KI in die nukleare Befehlskette einfügen lasse. Das kann Angst machen - und Hoffnung.

KI - ganz praktisch KI verleiht Robotern neue Fähigkeiten: Sie sehen, tasten, lernen. Über Cobots und Roboter auf Risikomission.