Zeitreihenanalyse mit Deep Learning: Mit Darts Vorhersagen treffen und Anomalien erkennen
Wir erklären, wie man Darts nutzt, um mit neuronalen Netzen Prognosen zu erstellen und Anomalien zu erkennen.
Vorhersagen für Zeitreihen, die saisonale und trendbasierte Muster enthalten, sind eine der häufigsten Anwendungen in der Zeitreihenanalyse, beispielsweise bei Verkaufszahlen oder Passagieraufkommen.
Im sechsten und letzten Teil unserer Reihe Muster-Bibliotheken zeigen wir, wie Darts Zeitreihen mit neuronalen Netzen modelliert und automatisch Anomalien aufspürt – mit verständlichem Code und praxisnahen Beispielen.