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Strukturiertes Dokumentenverständnis:
Wie Pageindex Dokumente durch Agenten erschließt

RAG-Systeme haben oft Probleme bei der Kontextsuche. Pageindex hat einen anderen Ansatz als die Vektorsuche – und der klappt gut.
/ Antony Ghiroz
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Pageindex erstellt einen semantischen Baum. (Bild: alanajordan/Pixabay)
Pageindex erstellt einen semantischen Baum. Bild: alanajordan/Pixabay

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist der Standard für KI-Anwendungen, doch bei komplexen PDFs stößt die klassische Vektorsuche an ihre Grenzen. Die Dokumentenplattform Pageindex von Vectify AI verfolgt einen anderen Ansatz: Statt Texte blind zu chunken, erstellt sie einen semantischen Baum.

Wir analysieren die Architektur hinter diesem strukturorientierten Ansatz und zeigen am konkreten Beispiel eines SAP-Quartalsberichts, wie Agenten durch Dokumente navigieren: präzise, nachvollziehbar und Token-effizient. Pageindex ist als Open-Source-Projekt auf Github verfügbar und kann zusätzlich als ChatGPT-ähnliche Plattform via API oder MCP-Integration genutzt werden.

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