Johannes Hiltscher

Nvidia will den Bau eines gigantischen Rechenzentrums ermöglichen - vielleicht auch den Hardwarekauf. Um den Bauzuschlag streiten mehrere Interessenten.

Rechtzeitig vor stärkeren US-Eingriffen soll eine lokale ASML-Alternative fertig sein. Drei große Halbleiterhersteller sollen sie noch 2026 testen.

Entwickler können beginnen, ihre Anwendungen für Windows on ARM zu portieren. Dafür braucht es laut Nvidia nicht einmal einen RTX Spark.

Die Modellgewichte von Qwen-3.8 sollen veröffentlicht werden. Teile seines KI-Software-Stacks hat Alibaba schon öffentlich gemacht - nicht uneigennützig.

Viel hilft viel: Xiaomi hat mit über 100.000 Stunden Videomaterial ein KI-Modell für Roboter trainiert. Es soll das beste Open-Weights-Modell sein.

Samsungs Speichersparte bekommt Rekordboni, andere Abteilungen deutlich weniger. Viele Mitarbeiter denken ans Kündigen.

Wer auf AMD-GPUs rechnet, kann von extremen Leistungseinbußen betroffen sein. Schuld ist ein bereits behobener Programmierfehler.

Nvidia bietet sein Referenzdesign für KI-Rechenzentren mit neuem Finanzierungsmodell an. Das soll den Bau beschleunigen und Nvidias Bilanz verbessern.

Eine neue EU-Regulierung sah hohe Auflagen für den Ökostrombezug von Rechenzentren vor. Nach Lobbyintervention sind die wohl nun vom Tisch.

Die ersten 14 Projekte zur Entwicklung neuer Halbleitertechnologien wurden an die EU-Kommission übermittelt. Starten sollen einige noch 2026.

Zufällig verkabelte Switches gelten als heiliger Gral der Netzwerktechnik. Nur praktikabel waren sie bislang nicht - AWS-Forscher haben das geändert.

Ein Entwickler hat praktisch unsichtbare Markierungen in Claude Code entdeckt. Sie könnten Anthropic helfen, unerlaubtes Verhalten zu erkennen.

Samsung hat seinen 1,4-nm-Prozess um zwei Jahre nach hinten verschoben. Andere Halbleiterfertigungsprozesse waren erst einmal wichtiger.

Meta beschränkt laut interner Unterlagen den Zugriff auf externe Coding-Modelle. Der Grund sind Ambitionen für eigene KI-Coding-Tools.

Ist die HBM-Nachfrage nur vorgeschoben? Haben die RAM-Hersteller gezielt die Fertigung von Consumer-Speicher gedrosselt, um höhere Preise zu erzielen?

Die restriktive Freigabe von Anthropics KI-Modellen Mythos und Fable führt der EU ihre technologische Abhängigkeit vor Augen.

Donald Trump ordnete die Einstellung an, ehemalige Mitarbeiter haben das Portal mit Informationen zum Klimawandel unter neuer Adresse zurückgebracht.

Donald Trump will die Steuervorteile von US-Unternehmen in Europa erhalten. Das EU-Parlament brachte jüngst eine Digitalsteuer ins Spiel.

Das KI-Modell Grok von xAI stand bereits wegen erotisierter Inhalte in der Kritik. Genau die sollen aber weiterhin zentral für das Geschäft sein.

Update Apple ist RAM zu teuer geworden, ein zusätzlicher Lieferant soll helfen. Chips aus China sind für den Konzern aber politisch heikel.

Das Recht auf Reparatur soll für weniger Elektroschrott sorgen. Ein neuer Paragraf im BGB setzt es in deutsches Recht um.

Große Kunden verpflichten sich bis Ende 2030 zum Kauf von Speicher bei Micron. Verantwortung für die Knappheit sieht der Speicherhersteller etwa bei Apple.

IBM hat den ersten industrialisierbaren Fertigungsprozess für Halbleiter mit CFETs entwickelt. Er soll einem 0,7-nm-Prozess entsprechen.

Qualcomm sieht für sich eine wachsende Rolle beim Aufbau von KI-Rechenzentren. Doch die Hardware lässt teils noch Jahre auf sich warten.

OpenAI hat den ersten auf die eigenen KI-Modelle zugeschnittenen Chip präsentiert. Die Modelle haben mitentwickelt - und ein bekannter Dienstleister.

Niedrigere Effizienz, mehr Zeit für Modernisierung und Doppelbilanzierung: Die Bundesregierung kommt Betreibern von Rechenzentren noch weiter entgegen.

SPHBM4 bringt die Bandbreite von HBM4 mit weniger Signalen. Das ermöglicht einfachere Packages und mehr Flexibilität bei der Platzierung.

Erstmals reicht die Volksrepublik China wieder ein Ergebnis für die Liste der schnellsten Supercomputer ein. Lineshine belegt mit Abstand Platz 1.

Betriebssysteme stören die Suche nach Hardware-Sicherheitslücken. Ein Forscher schrieb deshalb ein eigenes Betriebssystem mit ungewohnten Features.

Bislang existieren nur eine Wortmarke und ein Konzept. Ob die Hardware in Rechenzentren oder neben Superchargern stehen soll, ist offen.

Insbesondere über Neocloud-Anbieter wollen AWS und Google mehr Kunden ansprechen. Mögliche Interessenten fürchten aber wohl um Nvidias Gunst.

Grundsätzlich ist Brazos nur ein Wasser-Luft-Wärmetauscher. Das Design soll aber die Nutzung in bestehenden Rechenzentren besonders einfach machen.

Die Versionsverwaltung soll besser mit großen Binärdateien umgehen, effektiver deduplizieren und einfacher auf große Serversysteme skalierbar sein.

Eine detaillierte Analyse zeigt: Chinas Halbleiterprozesse haben noch Spielraum für höhere Transistordichten. Der Aufwand steigt aber immens.

Der Fertigungsprozess bringt bereits ein für Intel 14A geplantes Feature sowie schnellere Transistoren. Die Risikoproduktion läuft bereits.

Ein einfacheres Rack-Scale-System und niedrigere Kosten sollen Nvidia den Inferenzmarkt streitig machen. Der Chip ist bei TSMC in Produktion.

Der Quantencomputer Libra soll ausreichend stabil für Millionen Operationen sein. Die logischen Qubits lassen sich mit wenig Aufwand umsetzen.

KI könnte helfen, alte Treiber verfügbar zu halten. Bislang erstreckt sich der Einsatz auf Aufräumarbeiten im Open-Source-Code.

CPUs sollen Nvidia eine Rückkehr in Chinas Rechenzentren sichern. Gleichzeitig gibt es in den USA Kritik an einer Kooperation bei Robotern.

Das KI-Modell Diffusiongemma erzeugt viele Tokens parallel. Das LLM nutzt Diffusion, lastet damit lokale Hardware besser aus, ist aber ungenauer.