Maschinelles Lernen

Selbst KI-Experten sind sich beim Thema KI uneins. Warum wir aneinander vorbeireden, warum das nervt und warum wir trotzdem weitermachen müssen.

Manche Nutzer entdecken bei LLMs eine "Persönlichkeit", die Wissenschaft verneint das. Aber auch ohne Persönlichkeit verraten LLMs einiges.

Use Cases für KI Incident-Triage, Datenintegration, Sensordatenanalyse - hier ist KI schon jetzt nicht mehr nur Spielerei, sondern bringt echte Effizienzgewinne.

Muster-Bibliotheken Wir erklären, wie man Darts nutzt, um mit neuronalen Netzen Prognosen zu erstellen und Anomalien zu erkennen.

Ein ungewöhnliches KI-Modell sorgt gerade für Aufsehen - nicht wegen größerer Rechenpower, sondern wegen seiner verblüffend gehirnähnlichen Struktur.

Im Bieterwettstreit der Tech-Konzerne um KI-Spezialisten macht Meta derzeit Schlagzeilen. Wir analysieren an Beispielen, welches Wissen eingekauft wird.

Manchmal hilft einfach nur Durchschütteln: Evolutionäre Algorithmen lösen Probleme, an denen Deep Learning und neuronale Netze scheitern.

KI - ganz praktisch KI hebt Security auf ein neues Level - und wird gleichzeitig zur gefährlichen Angriffswaffe. Wie Firmen sie kontrollieren können.

Der Fortschritt bei Sprachmodellen wird langsamer, neuen Modellen wie GPT-5 fehlt der Wow-Effekt. Wir analysieren die mögliche Zukunft.

In welchen IT-Jobs künftig die größte Fachkräftelücke droht und welches IT-Wissen besonders gefragt ist.

Neue KI-Modelle aus China sind oft überraschend stark bei vergleichsweise geringen Kosten. Was hinter der chinesischen Effizienz steckt.

OpenAI hat enorme Erwartungen für GPT-5 geweckt - und sie enttäuscht. Dabei ist das KI-Modell gar nicht schlecht.

Lokale Sprachmodelle als logisches Kernstück für kreative Indie-Spiele benutzen? Unsere Erfahrungen zeigen: Das taugt wohl eher nur für unfreiwillige Komik.

Der Raspberry Pi 5 mit 16 GB RAM ermöglicht mehr Anwendungen, Speicherengpässe sind seltener, aber nicht ausgeschlossen.

In den USA diskutieren Militärexperten darüber, wie sich KI in die nukleare Befehlskette einfügen lasse. Das kann Angst machen - und Hoffnung.

KI - ganz praktisch KI verleiht Robotern neue Fähigkeiten: Sie sehen, tasten, lernen. Über Cobots und Roboter auf Risikomission.

Datenmuster für alles Datenaufnahme und -verarbeitung sind wichtige Teile der Datenpipeline. Wir erklären mit Codebeispielen, welche Design Patterns hier die Arbeit erleichtern.

Warum Sam Altman vielleicht gern übertreibt, was für eine baldige KI-Singularität spricht und was dagegen - vor allem bei LLMs.

KI - ganz praktisch Ob bei Diagnosen, Kreditvergaben oder im Verkehr - KI-Systeme treffen heute Entscheidungen, die früher Menschen trafen. Dabei ist auch Vorsicht geboten.

Wie Cyberkriminelle mithilfe KI-generierter Videos und Stimmen Unternehmen ins Visier nehmen - und wie man sich schützt.

In der Welt der Mainframe-Betriebssysteme steht z/VSE oft im Schatten etwa von z/OS. Doch es hat eine große Geschichte - und eine Zukunft.

KI - ganz praktisch Wie nutzen Firmen KI - und was nützt sie ihnen? In einer Artikelreihe sehen wir uns wirtschaftlich relevante KI-Anwendungen an - als erstes im Onlinehandel.

Wie ein mehrdimensionaler Barcode als Speichermedium scheiterte und zur Domäne der Datenarchäologie wurde.

Margaret Masterman war eine Pionierin der Computerlinguistik. Ihre Arbeiten wurden aber erst mit dem Aufkommen von KI gewürdigt.

Python Polars Guide Mit Polars können Daten einfach analysiert werden. Wir geben eine Einführung in die Software, in Teil 2 von 5 befassen wir uns mit ihren Datentypen.

Beim Mittelständler Lunos unterstützt eine selbst entwickelte KI Mitarbeiter und berät Kunden. Dabei hat das Unternehmen keinen IT-Hintergrund.

Im Geschäftsjahr 2024 fließen Milliarden vor allem in drei Technologien. Was macht sie für Investoren interessant - und was heißt das für Tech-Unternehmer?

Damit ein neuronales Netzwerk aus einer Textbeschreibung ein plausibles Video macht, muss es verstehen, wie unsere Welt funktioniert. Wir erklären, wie es das schafft.