Python-Bibliothek: Polars große Datentypen-Palette
Mit Polars können Daten einfach analysiert werden. Wir geben eine Einführung in die Software, in Teil 2 von 5 befassen wir uns mit ihren Datentypen.
Wer Polars noch nicht kennt: Es ist eine leistungsstarke und effiziente Open-Source-Bibliothek zur Verarbeitung tabellarischer Daten. Mit ihrer Hilfe lassen sich Daten auf einfache und intuitive Weise analysieren. Die Kernkomponenten von Polars sind eine optimierte Speicherverwaltung und eine spezielle Verarbeitungstechnik.
In unserer sechsteiligen Reihe beschreiben wir alles Wichtige für den Einstieg in Polars – von Datentypen und Datenstrukturen über APIs und Expressions bis hin zu SQL-Abfragen. Dabei geben wir immer praktische Anwendungsbeispiele. Nach Teil 1, Einführung und Installation (g+) , geht es nun weiter mit den Datentypen, von denen Polars eine breite Palette bietet.