Nicht immer stehen Datensätze für das Finetuning von KI-Modellen zur Verfügung. Die Plattform Glaive.ai bietet an, sie synthetisch zu erzeugen. Wir zeigen, was dahintersteckt.
3Kommentare/Ein Ratgebertext von Fabian Deitelhoff
Docker und Kubernetes bieten für Spring-Boot-Anwendungen eine leistungsstarke Grundlage, um Anwendungen flexibel, skalierbar und effizient in verschiedenen Umgebungen auszuführen. Wie das geht, zeigt dieser Workshop.
Der Einstieg in den Standard für die Build-Automatisierung von Java-Projekten ist nicht leicht. Wir geben eine Schritt-für-Schritt-Einführung mit Beispielprojekt.
Kotlin bietet moderne Sprachfeatures und eine nahtlose Interoperabilität mit Java. Ein praxisorientierter Workshop zeigt, wie sich die Produktivität in bestehenden und neuen Projekten steigern lässt.
In der IDE-Welt mischt nun auch Bytedance mit der KI-unterstützten Plattform Trae mit. Es konkurriert mit Tools wie VS Code und Intellij - kann es mithalten?
In der Containervirtualisierung können die Betriebssysteme von Compute-Knoten wenig mehr als Container starten und stoppen. Talos Linux treibt das auf die Spitze.
Von der Cloud über SaaS bis hin zum Workflow: Welche Anbieter, Programme und Tools ich nach vier Jahren bei einem Start-up empfehle - und welche nicht.
21Kommentare/Ein Erfahrungsbericht von Jack Lindamood
Wer einen PC oder ein iPad mit seinem Signal-Konto verbunden hat, hat bisher keinen Zugriff auf die bisherigen Nachrichten gehabt. Das ändert sich jetzt.
In einer Umfrage hat Github das Stimmungsbild bei Open-Source-Entwicklern ermittelt. Bei Themen wie KI, Privatsphäre und Sicherheit gibt es starke Veränderungen.
Der Raspberry Pi Pico bringt Multicore-Programmierung in den Hobbybereich. Wir zeigen, wie parallele Programme in verschiedenen Sprachen funktionieren.
Wer Tetris auf eine besonders ungewöhnliche Art und Weise spielen will, kann dies neuerdings in einer PDF-Datei tun. Nur ein Webbrowser ist noch nötig.
Welche Programmiersprachen waren 2024 wichtig, welche werden es 2025 sein? Klar ist: KI wird sie stark beeinflussen, Entwickler sollten sich darauf einstellen.
Spannendes Web Es gibt viele Charting-Bibliotheken fürs Web - und es muss nicht immer D3.js sein. Chart.js ist eine sehr gute Lösung für diverse Diagrammtypen.
Web Scraping mit Python Mit Regex lassen sich Muster in Texten aufspüren und extrahieren. Wie das zusammen mit Python geht - und wann man es besser nicht nutzt.
38C3 Wie wahrscheinlich ist es, dass eine geplante Zugverbindung nicht funktioniert? Aus der Analyse von Milliarden von Daten lassen sich mehrere Praxistipps ableiten.
Der Webserver läuft laut Nagios einwandfrei - aber liefert er auch flott ein fehlerfreies Wordpress aus? Solche Fragen beantwortet das End-to-End Monitoring.
3Kommentare/Eine Anleitung von Tim Schürmann (Linux Magazin)
Web Scraping mit Python Die Python-Bibliothek lxml scrapt besonders ressourcenschonend und ist deshalb gut für große Datenmengen. Unbegrenzt sind ihre Möglichkeiten aber nicht.
Eine selbst geschriebene Anwendung benötigt eine Versionsverwaltung? Einfach Git einbauen! Das gelingt auf drei Arten, die aber allesamt ein paar Fußangeln aufweisen.
Chefs von Devs
Wie rekrutiert und hält man tausende Entwickler? Das erklären die BMW-Manager Alexander Buresch und Christoph Grote im Chefs-von-Devs-Interview.
Web Scraping mit Python Scrapy ist ein tolles Open-Source-Framework für Web Scraping in Python. Es ist nicht leicht zu lernen, die Mühe lohnt sich aber - und wir helfen beim Einstieg.
Auf der Kommandozeile wird es schnell komplex. Kaum jemand hat alle Commands, Optionen, Flags und Parameter im Kopf. Hilfe vom KI-Assistenten ist willkommen.
