LLM

Höhere Rechenleistung, größere Cluster mit eigenen CPUs und zwei Spezialisierungen: Googles achte TPU-Generation setzt sich vom Vorgänger ab.

Neuronale Netze müssen trainiert werden, bevor sie nützlich sind. Wir erklären, wie dieser Optimierungsprozess funktioniert.

In der Kommunikation mit dem Smart Home gibt es häufig Missverständnisse. Hier sollen LLMs wie ChatGPT helfen. Aber wie?

Golem-Erklärbär Statt fallender Speicherpreise gibt es wohl bessere KI-Modelle. Wir erklären die Hintergründe des Kompressionsalgorithmus Turboquant.

Interfaces der Zukunft Sprach- und Chat-Interfaces machen den Umgang mit Rechnern und Maschinen intuitiver. Sie können zur Schlüsseltechnologie moderner Firmensoftware werden.

KI-Agenten erledigen mehr Arbeit in Software. Doch wer nur für sie entwickelt, statt für Menschen, baut vor allem eines: fragile Blackboxen.

Ein Australier hat die Krebstherapie seines Hundes in die eigene Hand genommen - mit KI. Doch die Hauptarbeit haben Menschen geleistet.

Prozessbasierte Softwareentwicklung führt Spezialsysteme zusammen und bindet autonome KI-Agenten und Menschen mit ein. Wir erklären, wie.

Nicht nur Moxie Marlinspike bietet einen E2E-verschlüsselten KI-Chatbot an - auch das deutsche Unternehmen Privatemode. Wir haben den Bot ausprobiert.

Companions sind die Verführer unter den Chatbots. Sie sind eine Hilfe für manche und eine Gefahr für viele - auch für die Demokratie.

Vom Prompt zur Lösung Generative KI kann ganze Workflows automatisieren: Wie Sprachmodelle RPA und Low-Code ergänzen - und welche Sicherheit und Governance nötig sind.

Wie ich mit Claude Code einen 25 Jahre alten Linux-Treiber wiederbelebt und dabei alte Magnetbänder mit neuem Lernen verbunden habe.

Sprachmodelle sind in bestimmten Bereichen notorisch dumm. World Models sollen dagegen echte Zusammenhänge lernen - und KI besser machen.

In der KI-Forschung gibt es einleuchtende Erkenntnisse, die mathematisch oder biologisch solide wirken - und manchmal trotzdem falsch sind.

Vom Prompt zur Lösung Generative KI beschleunigt die Text- und Contentproduktion erheblich. Doch der eigentliche Wandel liegt nicht im Schreiben, sondern in der technischen Orchestrierung von Daten, Prozessen und Verantwortung.

KI-Agenten werden die Kosten für Softwareentwicklung dramatisch senken. Für Entwickler ist das eine gute Nachricht - wenn sie mitziehen.