GPT-4

Sprachmodelle können eigene Fehler erkennen und daraus lernen. Wie das funktioniert und was hilft, wenn sie Fehler erfinden.

KI verändert viele Spielregeln. Auch in Sachen Liebe wird sie für manche Menschen immer attraktiver, mit unabsehbaren Folgen.

Das Management liebt weiter ein Phantom, doch 2026 wird das ein Risiko für alle. Denn: Privathaushalte und Steuerzahler werden die Zeche für die Kosten der KI-Bubble zahlen.

Einfache Skalierung macht große KI-Modelle nicht immer besser, sondern sogar schlechter. Wie sich die Compute-Frontier verschieben lässt.

Wie KI-Sprachmodelle nachdenken lernten, der Wettbewerb wieder spannend wurde, Aktionäre vor dem Platzen der KI-Blase erzitterten - und wie es 2026 weitergeht.

Reinforcement Learning lässt KI Starcraft spielen oder macht Chatbots praktischer. Wir analysieren die Rolle und Zukunft von RL.

Der Einsatz von KI in den falschen Situationen kann Geld, Jobchancen und viel Zeit kosten. Bei welchen Aufgaben Vorsicht geboten ist.

Golem hat es ausprobiert: Ein Shooter-Prototyp verbindet KI, Roboter und einen frechen Oberaufseher zu einem erstaunlich glaubwürdigen Erlebnis.

Von der Science-Fiction in die Realität: Für manche Menschen sind aktuelle LLMs höhere Entitäten. Willkommen in der verstörenden Welt der KI-Kulte.

Mit gezieltem Training verwandeln sich große Sprachmodelle von Allroundern in echte Fachkräfte. Wir erklären, wie das geht.

Mit dem Aufstieg von Context Engineering und KI-Agenten verschiebt sich der Fokus von der exakten Wortwahl beim Prompt zum intelligenten Systemdesign.

Im Bieterwettstreit der Tech-Konzerne um KI-Spezialisten macht Meta derzeit Schlagzeilen. Wir analysieren an Beispielen, welches Wissen eingekauft wird.

Teilnehmer des ICPC-Programmierwettbewerbs erklären, warum sie KI nur als Tool und nicht als Konkurrenz sehen.

Eine Gruppe Experten sagt bis 2030 das "wahrscheinliche" Ende der Menschheit durch KI voraus. Und jetzt?

Wenn eine KI in Onlinedebatten agitiert, merken wir das überhaupt? Ein umstrittenes Experiment zeigt: wahrscheinlich nicht. Welche Folgen das haben kann.

Der Fortschritt bei Sprachmodellen wird langsamer, neuen Modellen wie GPT-5 fehlt der Wow-Effekt. Wir analysieren die mögliche Zukunft.