Deepseek

Das R1-Modell von Deepseek ist mit Huawei-Chips noch stärker darauf trainiert worden, in China heikle Themen zu vermeiden.

Tesla integriert Deepseek und Doubao in seine Fahrzeuge in China und ermöglicht erstmals die Sprachsteuerung von Fahrzeugfunktionen.

Das Open-Source-Modell Deepseek 3.1 mit 685 Milliarden Parametern liefert eine Leistung wie die Branchenführer - kostenlos und ohne Lizenzgebühren.

Das Deepseek-Team muss wohl zumindest teilweise Nvidia-Chips weiternutzen. Es gibt offenbar Probleme mit dem chinesischen Pendant.

Keine "überzeugenden Nachweise" für ausreichenden Datenschutz: Datenschutzbeauftragte meldet Deepseeks Chatbot als rechtswidrig.

Das Training von Minimax M1 soll nur etwas mehr als 500.000 US-Dollar gekostet haben. Das LLM ist quelloffen auf Github einsehbar.

Autohersteller Geely hat eine Partnerschaft mit Deepseek angekündigt, um seine Fahrzeuge mit der KI auszustatten. Auch Roboter und PCs bekommen die KI.

Chinas KI-Branche setzt vermehrt auf Hardware von Huawei, deren Leistung deutlich gestiegen ist. Ein Foto zeigt, wie das mit 7-nm-Technik klappt.

Neue Jailbreaks stellen KI-Unternehmen immer wieder vor neue Herausforderungen. Deepseek scheint sich nicht groß darum zu kümmern.

Deutsche Datenschutzbehörden haben den chinesischen KI-Anbieter Deepseek ins Visier genommen, wobei es um die umfangreiche Datenerfassung des Unternehmens geht.

Eine Datenbank von Deepseek ist öffentlich einsehbar gewesen. Sie enthält Millionen von Datensätzen mit Chats, API-Keys und anderen sensiblen Daten.

Deepseek R1 soll mit OpenAIs aktuellem o1-Modell mithalten können. Das wird es für Azure-Kunden interessant machen.

KI-Forscher sind in heller Aufregung über den Start von Deepseek-R1. Nun will Hugging Face es als echtes Open-Source-Modell nachbauen.

Die Nvidia-Aktie ist durch den Hype um Deepseek enorm gefallen. Unternehmen wie Oracle und Dell betrifft das ebenfalls.

Das KI-Start-up Deepseek verschärft nach Systemangriffen die Zugangsbedingungen und beschränkt Neuregistrierungen.

Die guten Benchmark-Ergebnisse von Deepseeks V3- und R1-Modellen entfachen Nervosität bei den großen KI-Unternehmen.