Deepseek

Das R1-Modell von Deepseek ist mit Huawei-Chips noch stärker darauf trainiert worden, in China heikle Themen zu vermeiden.

Das Open-Source-Modell Deepseek 3.1 mit 685 Milliarden Parametern liefert eine Leistung wie die Branchenführer - kostenlos und ohne Lizenzgebühren.

Das Deepseek-Team muss wohl zumindest teilweise Nvidia-Chips weiternutzen. Es gibt offenbar Probleme mit dem chinesischen Pendant.

Keine "überzeugenden Nachweise" für ausreichenden Datenschutz: Datenschutzbeauftragte meldet Deepseeks Chatbot als rechtswidrig.

Das Training von Minimax M1 soll nur etwas mehr als 500.000 US-Dollar gekostet haben. Das LLM ist quelloffen auf Github einsehbar.

Deepseeks zweites Reasoning-Modell soll fast doppelt so viele Parameter haben wie R1. Auch beim Training will das Start-up ohne Nvidia-GPUs auskommen.

Autohersteller Geely hat eine Partnerschaft mit Deepseek angekündigt, um seine Fahrzeuge mit der KI auszustatten. Auch Roboter und PCs bekommen die KI.

Chinas KI-Branche setzt vermehrt auf Hardware von Huawei, deren Leistung deutlich gestiegen ist. Ein Foto zeigt, wie das mit 7-nm-Technik klappt.

Neue Jailbreaks stellen KI-Unternehmen immer wieder vor neue Herausforderungen. Deepseek scheint sich nicht groß darum zu kümmern.

Deutsche Datenschutzbehörden haben den chinesischen KI-Anbieter Deepseek ins Visier genommen, wobei es um die umfangreiche Datenerfassung des Unternehmens geht.

Eine Datenbank von Deepseek ist öffentlich einsehbar gewesen. Sie enthält Millionen von Datensätzen mit Chats, API-Keys und anderen sensiblen Daten.

Deepseek R1 soll mit OpenAIs aktuellem o1-Modell mithalten können. Das wird es für Azure-Kunden interessant machen.

KI-Forscher sind in heller Aufregung über den Start von Deepseek-R1. Nun will Hugging Face es als echtes Open-Source-Modell nachbauen.

Die Nvidia-Aktie ist durch den Hype um Deepseek enorm gefallen. Unternehmen wie Oracle und Dell betrifft das ebenfalls.

Das KI-Start-up Deepseek verschärft nach Systemangriffen die Zugangsbedingungen und beschränkt Neuregistrierungen.

Die guten Benchmark-Ergebnisse von Deepseeks V3- und R1-Modellen entfachen Nervosität bei den großen KI-Unternehmen.