Data Governance

Data Governance ist der Prozess, der sicherstellt, dass Daten korrekt, vollständig, aktuell und verständlich sind. Es umfasst die Verfügbarkeit, Korrektheit, Vollständigkeit, Aktualität, Konsistenz und Verständlichkeit von Daten. Durch eine effektive Data Governance können Unternehmen bessere Entscheidungen treffen, ihre Effizienz steigern und ihr Image verbessern.

Unsere Serie bietet praxisnahe Einblicke und hilfreiche Strategien für den Umgang mit umfangreichen Daten. (Bild: Pixabay / Montage: Golem.de) (Pixabay / Montage: Golem.de)

Datenverarbeitung: Wie Big Data nicht zu teuer wird

Big-Data-Guide Big-Data-Management kostet viel Geld - doch mit passenden Maßnahmen lassen sich die Ausgaben optimieren. Hier ein paar Methoden, die helfen, die Kosten in Grenzen zu halten.

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Pseudonymisieren und Anonymisieren - zwei Möglichkeiten für Datenschutz (Bild: geralt/Pixabay) (geralt/Pixabay)

Big Data: So lassen sich Datenschutz und Big Data vereinbaren

Big-Data-Guide Das unkontrollierte Sammeln und Analysieren großer Datenmengen gefährdet die Sicherheit sensibler Daten. Was nötig ist, um Risiken zu minimieren.

Kommentare / Eine Anleitung von Klaus Manhart

Neues aus der Golem Karrierewelt(öffnet im neuen Fenster)

Workshops und Weiterbildungen: Mit Power Apps und Power Automate zu Power-Produktivität

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Karriere Ratgeber: Der Job-Scam-Tsunami: So fluten Betrüger 2025 den Arbeitsmarkt

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Seminar: EXKLUSIV Golem Expert: Microsoft 365 Compliance & Security Check

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E-Learning: AI-Bilder für Einsteiger: Midjourney-Techniken & kreative Grundlagen (E-Learning)

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Neue Angebote bei Golem Jobs(öffnet im neuen Fenster)

Solution Architekt/-in (w/m/d) IT-Baden-Württemberg (BITBW), Stuttgart (öffnet im neuen Fenster)

(Junior) Consultant Zoll - ERP Systeme & Prozesse (m/w/d) Schwarz Corporate Solutions, Neckarsulm (öffnet im neuen Fenster)

Abiturientenprogramm IT: Fachinformatiker Systemintegration + Bachelor Professional IT (m/w/d) Schwarz IT, Neckarsulm (öffnet im neuen Fenster)

Consultant (m/w/d) für den Public Sector SGB VIII PROSOZ Herten GmbH, Herten (öffnet im neuen Fenster)

IT-Supporter User-Helpdesk (m/w/d) NetCologne IT Services GmbH, Köln (öffnet im neuen Fenster)

Identity-Management Experte (m/w/d) Robert-Bosch-Krankenhaus GmbH, Stuttgart (öffnet im neuen Fenster)

Auszubildender Kaufmann für Digitalisierungsmanagement (m/w/d) MEDIENGRUPPE KLAMBT, Bielefeld (öffnet im neuen Fenster)

Senior Experte & Architekt-IT-Infrastruktur (m/w/d) Robert-Bosch-Krankenhaus GmbH, Stuttgart (öffnet im neuen Fenster)

Big Data: Wie man Daten zusammenführt

Big-Data-Guide Für eine fundierte Entscheidungsfindung brauchen Unternehmen eine kohärente Sicht auf ihre Daten. Datenintegration hilft, wir erklären, wie.

Kommentare / Eine Anleitung von Klaus Manhart

Datenverarbeitung: Zehn große Herausforderungen für Big Data

Big-Data-Guide Der Umgang mit Big Data ist der Schlüssel für optimierte Unternehmensabläufe und bessere Geschäftsstrategien, aber auch herausfordernd. Wir geben einen Überblick.

7 Kommentare / Ein Ratgebertext von Klaus Manhart

Unter der Oberfläche verbergen sich wichtige Metadaten. (Bild: Pixabay / Montage: Golem.de) (Pixabay / Montage: Golem.de)

Data Governance: Daten über Daten

Geringe Qualität von Datenprojekten, falsche Daten, lange Time to Market - diese Probleme treten oft auf, wenn Metadaten-Management fehlt.

Kommentare / Ein Ratgebertext von Mario Meir-Huber

Gibt es bald eine Art ChatGPT für Behördendeutsch? (Bild: Florence Lo/Reuters) (Florence Lo/Reuters)

Datenstrategie beschlossen: Regierung prüft Nutzung von LLMs in der Verwaltung

Mit einer neuen Datenstrategie will die Bundesregierung die Nutzung von Daten verbessern. Dabei geht es vor allem um KI.

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Bei Stammdaten geht es nicht um die, sondern den Golden Record. (Bild: NASA) (NASA)

Data Governance: Stammdatenmanagement und der Golden Record

Wie Unternehmen eine exakte Datengrundlage für Analysen und Entscheidungsprozesse schaffen und wie der Golden Record dazu beiträgt

Kommentare / Ein Ratgebertext von Mario Meir-Huber

Ohne die richtigen Daten geht nichts - und ohne Strategie sind keine Daten richtig. (Bild: Stephen Andrews) (Stephen Andrews)

Datenstrategie für die IT: Denn sie wissen nicht, warum sie es tun

Wer nicht weiß, was er wissen möchte, für den sind alle Daten falsch. Eine Datenstrategie setzt Ziele und gibt Orientierung.

Kommentare / Ein Ratgebertext von Martin Szugat

Seminar: IT-Sicherheit für Webentwickler: virtueller Zwei-Tage-Workshop

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Seminar: Microsoft Power Apps, Power Automate & AI Builder: virtueller Ein-Tages-Workshop

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Seminar: ISO 27001 Foundation mit Zertifikat: virtueller Zwei-Tage-Workshop

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Seminar: Green IT, Sustainability, CSRD – Nachhaltigkeit als Wettbewerbsvorteil: virtueller Ein-Tages-Workshop

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Wann sind Daten gute Daten? (Bild: Günter auf Pixabay) (Günter auf Pixabay)

Data Governance: Wie gut sind meine Daten?

Schlechte Daten führen zu schlechten Kampagnen führen zu enttäuschten Kunden und Anbietern. Wir erklären, was gute Datensätze ausmacht.

Kommentare / Von Mario Meir-Huber

Data Governance kann komplex werden, wenn sie nicht am Anfang der Datenstrategie steht. (Bild: Pixabay) (Pixabay)

Datenanalyse: Data Governance - ein notwendiges Übel?

Alle sprechen über Data Science und Big Data, aber kaum jemand über Data Governance und Datenqualität. Dabei sind sie für gute Analysen unabdingbar.

Kommentare / Von Mario Meir-Huber

Ein Team, viele verschiedene Rollen (Bild: Pixabay) (Pixabay)

Rollen in Data-Science-Teams: Data Scientist, Data Engineer, Data... was?

In vielen Firmen kümmert sich ein Data Scientist darum, Infos aus Daten zu gewinnen. Es gibt aber noch andere "Data"-Rollen - und alle sind sie wichtig.

Kommentare / Von Florian Voglauer

Der Rockstar alleine macht nicht die Show (hier: Keith Richards). (Bild: REUTERS/Robert Galbraith) (REUTERS/Robert Galbraith)

Data Scientists und Data Engineers: Die Rockstars alleine machen nicht die Show

Data Scientists gelten als Rockstars, der Job als Data Engineer ist eher unbeliebt - zu Unrecht.

34 Kommentare / Von Mario Meir-Huber

Data Scientist Danilo Schmidt an seinem Arbeitsplatz (Bild: Maja Hoock) (Maja Hoock)

Data Scientist: Ein Mann, der mit Daten Leben retten will

Senfgelbes Linoleum im Büro und weniger Geld als in der freien Wirtschaft - egal, der Data Scientist Danilo Schmidt liebt seinen Job an der Charité. Mit Ärzten entwickelt er Lösungen für Patienten. Die größten Probleme dabei: Medizinersprech und Datenschutz.

37 Kommentare / Ein Porträt von Maja Hoock

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