Wie kann n8n genutzt werden und was kostet es?
n8n steht je nach Zielgruppe und technischem Interesse in vielfältigen Ausführungen zur Verfügung.
SaaS
Wer direkt loslegen und sich nicht mit der Installation und dem Betrieb von n8n auf der eigenen und lokalen Infrastruktur beschäftigen möchte, kann sich hier(öffnet im neuen Fenster) für den Service (SaaS) registrieren und erhält eine Instanz unter dem Namen ᐸBenutzernameᐳ.app.n8n.cloud zur Verwendung. Man startet mit einer kostenfreien Testphase von 14 Tagen.
Lokal/On-Prem
Wer n8n auf eigener Infrastruktur betreiben möchte, dem empfiehlt der Hersteller eine container- oder dockerbasierte Variante. Die Dokumentation von n8n macht einen ordentlichen Eindruck und ermöglicht technisch versierten Anwendern eine gute Schritt-für-Schritt-Installation.
Die Preise listet der Hersteller hier(öffnet im neuen Fenster) auf, generell spielt die maximale Anzahl an Ausführungen eine Rolle. Es gibt keine Flatrate, sondern es wird teilweise beschränkt, wie viele Ausführungen durchgeführt werden.
Eine zusätzliche Begrenzung auf Basis der ausgeführten Schritte existiert nicht. Das bezieht sich übrigens nicht nur auf SaaS, sondern je nach Tarif auch auf die Ausführungen einer On-Prem-Installation (siehe FAQ auf n8n). Das bedeutet auch, dass On-Prem-Installationen täglich im Datenaustausch mit n8n stehen, um mögliche Lizenz- und Nutzungsstatistiken sowie Beschränkungen auszutauschen.
- Starter: nur SaaS, 24 Euro, begrenzt auf 2.500 Workflowausführungen
- Pro: nur SaaS, 60 Euro, begrenzt auf 10.000 Workflowausführungen
- Business: On-Prem, 800 Euro, begrenzt auf 40.000 Workflowautomatisierungen
- Enterprise: keine pauschalen Aussagen; muss individuell mit dem Vertrieb besprochen werden
- Start-up-Plan: vergleichbar mit Business, mit 50 Prozent Rabatt, sofern weniger als 20 Mitarbeiter im Start-up sind
- Community Edition: Das ist die Version, die wir uns anschauen werden; genaue Informationen gibt es hier(öffnet im neuen Fenster) .
Für welche Variante man sich interessiert und ob die Grenzen der Ausführungen relevant werden, muss man individuell bewerten.
Lokale Installation, Konfiguration mit Docker
Laut Hersteller verfügt die Community Edition über "almost the complete feature set of n8n." Die Einschränkungen werden hier(öffnet im neuen Fenster) aufgelistet, unter anderem fehlen Single-Sign-On-Funktionen mit Security Assertion Markup Language (SAML) oder Lightweight Directory Access Protocol (LDAP).
Um die Komplexität aus möglichen Installationsvarianten noch zu strapazieren, kann man sich entscheiden, seine On-Prem-Community-Installation bei n8n zu registrieren. Man erhält dann eine nicht ablaufende Lizenz und bekommt Zugriff auf einige weitere Funktionen. Auch diese Liste zeigt die oben genannte Seite an.
Die Installation wird hier nicht im Detail beschrieben, da sie mit der Dokumentation einfach umzusetzen ist. Eine passende Postgresql-Datenbank wird als Container per Docker-Compose direkt mitinstalliert. Da es in diesem Artikel schwerpunktmäßig um KI-Funktionen gehen soll, verwende ich das sogenannte Self-hosted AI Starter Kit(öffnet im neuen Fenster) . Das dockerbasierte Kit beinhaltet n8n, Ollama, Qdrant und PostgreSQL.