Vaarhaft: Eine KI zum Erkennen gefälschter Schadensfotos

Mit Fotos von Autolackkratzern oder Immobilien, die gar nicht existieren, machen Betrüger gute Geschäfte. Vaarhaft hat ein Tool entwickelt, um solche Fälle zu entlarven.

24. September 2025 um 12:00 Uhr / Ein Bericht von Achim Fehrenbach

Der Lack ist nicht wirklich ab: Dieses Schadensfoto hat Vaarhaft selbst gefälscht. Bild: Vaarhaft

Die Delle in der Seitentür sieht ziemlich echt aus. Zumindest auf den ersten Blick. Beim zweiten Hinschauen kommen jedoch Zweifel. Das Foto, das den Schaden an der Karosserie zeigt, hat seltsame Schatten – und auch die Umrisse der Delle wirken irgendwie unecht.

Ein Versicherungskunde hatte das Digitalfoto – als Beweis für einen Unfall – an einen Kfz-Versicherer geschickt. Der will nun herausfinden, ob es sich um eine Fälschung handelt. Per Knopfdruck startet er die automatische Prüfung – und erhält wenige Sekunden später einen Bericht. Und siehe da: Das Foto wurde mit 90-prozentiger Wahrscheinlichkeit digital nachbearbeitet. Grund genug für den Versicherer, beim Kunden nachzuhaken – und vielleicht auch einen Gutachter vorbeizuschicken.