Skalierung als Service: AWS bietet Rundumpaket für KI-Agenten-Entwicklung

Der Cloudcomputing-Anbieter AWS hat eine neue Plattform für die Entwicklung von KI-Agenten(öffnet im neuen Fenster) vorgestellt. Diese trägt den Namen Amazon Bedrock Agentcore und soll Entwicklern alle Möglichkeiten bieten, um fortschrittliche KI-Agenten zu erstellen und bereitzustellen.
Anwendern stehen verschiedene Dienste auf der Plattform zur Verfügung, mit denen sich KI-Agenten konfigurieren und anpassen lassen. Diese umfassen die Bereitstellung einer sicheren und Server-losen Laufzeitumgebung sowie eine Speicherinfrastrukturverwaltung für die Erstellung kontextbezogener Agenten.
Hinzu kommen eine Benutzerverwaltung für den sicheren Zugriff auf AWS- oder Drittanbieterdienste, ein Gateway für die Bereitstellung des Agenten für externe Zugriffe und ein Interpreter, der KI-Agenten beim Schreiben und Ausführen von Code sowie deren Genauigkeit verbessern soll.
Vom Proof-of-Concept zur Produktionsreife
Eine cloudbasierte Browser-Laufzeitumgebung und ein Debugging-Modul komplettieren das Angebot. Nutzer können frei wählen, welche dieser Tools sie verwenden möchten.
In einem Blogbeitrag mit einer ausführlichen Anleitung schreibt AWS(öffnet im neuen Fenster) , dass der Aufbau von KI-Agenten, die komplexe Aufgaben lösen können, durch Open-Source-Frameworks zugänglicher geworden sei.
Der Wechsel von einem vielversprechenden Prototyp zu einem produktionsfähigen Agenten , der von möglicherweise Tausenden Benutzern verwendet wird, sei jedoch eine große Herausforderung.
Agentcore bis 16. September 2025 kostenfrei
Das stelle Entwickler vor das Problem, viel Zeit mit der grundlegenden Infrastruktur für Sitzungsmanagement, Identitätskontrollen, Speichersysteme und Nachverfolgbarkeit zu verbringen, anstatt sich auf die Kernfunktionen des KI-Agenten konzentrieren zu können.
Amazon Bedrock Agentcore befindet sich bis zum 16. September 2025 in der Vorschauphase und kann bis dahin kostenlos verwendet werden. Danach wird laut der veröffentlichten Preisliste(öffnet im neuen Fenster) die Nutzung jedes Dienstes auf Basis der verwendeten Rechenzeit beziehungsweise der Anzahl der Interaktionen einzeln abgerechnet.



