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Python-Bibliothek Polars:
SQL-Abfragen in Polars

Python Polars Guide
Schnelle und unkomplizierte Datenanalysen: Die besten Methoden für SQL-Abfragen in der Open-Source-Bibliothek Polars.
/ Antony Ghiroz
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Aus vielen Daten das Wesentliche herausfiltern: In Polars geht das auch mit SQL-Abfragen. (Bild: Mohamed_hassan/Pixabay)
Aus vielen Daten das Wesentliche herausfiltern: In Polars geht das auch mit SQL-Abfragen. Bild: Mohamed_hassan/Pixabay

In diesem Teil unserer Reihe zur Python-Bibliothek Polars (alle anderen Teile hier; g+) nutzen wir SQL-Abfragen, um Data Frames effizient zu analysieren und zu manipulieren. Wir erklären die Anwendung von SQL Context und die Integration mit Datenbanken.

Polars bietet verschiedene Möglichkeiten, um mit SQL zu arbeiten und Data Frames durch SQL-Abfragen zu manipulieren. In unseren Beispielen arbeiten wir mit Kunden- und Bestelldaten und beschreiben im Detail eine SQL-Abfrage, um eine Liste von Bestellungen und zugehörigen Kundennamen abzurufen.

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