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Python-Bibliothek Polars:
Mal ganz eifrig, mal ganz faul

Python Polars Guide
Polars bietet zwei verschiedene APIs für die Datenverarbeitung: die Eager und die Lazy API. Welche sich wofür eignet.
/ Antony Ghiroz
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Eifrig und faul - bei Polars kann man beides gut brauchen. (Bild: Kaffeesüchtig/Pixabay)
Eifrig und faul - bei Polars kann man beides gut brauchen. Bild: Kaffeesüchtig/Pixabay

Die Python-Bibliothek Polars ist eine tolle Open-Source-Variante zur Verarbeitung tabellarischer Daten. Daten lassen sich hier einfach analysieren, es gibt eine optimierte Speicherverwaltung und eine spezielle Verarbeitungstechnik. In unserer sechsteiligen Reihe beschreiben wir alles Wichtige für den Einstieg in Polars - von Datentypen und Datenstrukturen über APIs und Expressions bis hin zu SQL-Abfragen. Dabei geben wir immer praktische Anwendungsbeispiele.

Nach Teil 1, der Einführung und Installation , und Teil 2, den Datentypen (beides g+) , geht es nun um die beiden APIs. Eager oder Lazy - was soll es bitte sein?

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