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Posturr: App lässt Bildschirm bei schlechter Sitzhaltung verschwimmen

Wie werden wir am besten an unsere schlechte Sitzposition erinnert? Indem eine App Inhalte unleserlich macht, wenn wir nicht gerade sitzen.
/ Oliver Nickel
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Es ist leicht, schlecht zu sitzen und schwer, das zu beheben. (Bild: Pixabay.com)
Es ist leicht, schlecht zu sitzen und schwer, das zu beheben. Bild: Pixabay.com / Pixabay-Inhaltslizenz

Geradesitzen ist im Bürojob wichtig, sich daran zu erinnern aber nicht immer einfach. Der Entwickler Tldev hat eine kleine App für MacOS entwickelt, mit der sich die Sitzhaltung der User kontrollieren lässt. Hängen sie im Stuhl durch oder machen den Rücken krumm, dann lässt die App Posturr(öffnet im neuen Fenster) den Bildschirm verschwimmen. Weiterarbeiten ist also erst möglich, wenn sich User korrekt hinsetzen.

Um die Sitzposition zu erkennen, muss Posturr auf die Kamera des Macbooks oder des iMac zugreifen. Mittels Bilderkennung analysiert sie im Hintergrund dann, ob vor dem Bildschirm sitzende Personen gerade sitzen oder nicht. Je schlechter die Haltung ist, desto stärker wird der Bildschirm unscharf maskiert.

Die App soll im Hintergrund laufen und wenig Ressourcen beanspruchen. Einstellungen können innerhalb der Menüleiste vorgenommen werden. So können User etwa festlegen, wann und wie stark die App den Bildschirm unkenntlich macht. Auch lässt sich eine Standardhaltung festlegen, die von der App als Best-Case genutzt wird.

Aktuell nur auf MacOS installierbar

Der Verwischeffekt kann dabei auf mehreren Bildschirmen gleichzeitig funktionieren. Der Entwickler gibt auch an, dass sämtliche Bildverarbeitung lokal auf dem Mac stattfindet. Eine Internetverbindung oder ein Konto sind nicht notwendig. Trotzdem müssen User nach der Installation Berechtigungen für den Kamerazugriff der App in MacOS freischalten.

Tldev stellt das Programm kostenlos auf Github zur Verfügung. Dort wird auch eine Installationsanleitung veröffentlicht. Posturr kann etwa über Homebrew oder manuell als Zip-Archiv auf dem Mac installiert werden. Eine Windows- oder Linux-Version gibt es bisher noch nicht. Die App baut auch auf Apples Vision Framework auf – sie für andere Betriebssysteme zu adaptieren ist deshalb nicht unbedingt trivial.


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