Podcast Besser Wissen : Robotik als nächster Schritt für die KI
Im Jahr 2010 fand ein seinerzeit wenig beachteter Wettbewerb in einer Nischendisziplin der Informationsverarbeitung statt. Es ging darum, in einer Datenbank von mehreren Millionen Bildern automatisiert herauszufinden, was abgebildet war – und wo es sich befand.
Fei-Fei Li(öffnet im neuen Fenster) , eine der Wissenschaftlerinnen, die an der Erstellung der Datenbank beteiligt waren erinnerte(öffnet im neuen Fenster) sich später, dass in Fachkreisen damals durchaus Skepsis herrschte: "Wenn ihr nicht mal ein einziges Bild zuverlässig erkennen könnt, wozu probiert ihr es dann mit tausenden oder zehntausenden davon?"
Der Wettbewerb hatte zunächst kaum nennenswerte Auswirkungen auf die Forschung. Allerdings fanden einige teilnehmende Teams heraus, dass sie bessere Ergebnisse erzielen konnten, wenn sie die Datensätze, die aus Bildern und ihren Beschreibungen bestanden, zum Trainieren eines neuronalen Netzwerkes nutzten. Noch besser: Nach diesem Training eigneten sich ihre Modelle auch zusehends für vollkommen andere Aufgaben. Damit war die Tür für eine generelle Anwendung der neuronalen Netze geöffnet – und eine der Grundlagen dessen geschaffen, was wir heute als Teilgebiet der KI bezeichnen.
2012 trat eines dieser Teams von der Universität Toronto mit dem Modell Alexnet(öffnet im neuen Fenster) an und sorgte für eine kleine Sensation: nNch Jahren, in denen sich die Fehlerquote bei der Erkennung um die 25-Prozent-Marke eingependelt hatte, konnten sie aus dem Stand 15 Prozent erreichen.
Dieser Durchbruch blieb nicht unbemerkt und alle weiteren Wettbewerbe wurden von ähnlichen Modellen gewonnen. Innerhalb kürzester Zeit fiel die Fehlerquote auf wenige Prozentpunkte und bereits 2015 berichtete ein Team bei Microsoft, dass ihre Erkennungsrate in speziellen Fällen die von Menschen überstieg.
Wie aus Bilderkennung Bildgeneration wurde, haben wir in einen anderen Artikel beschrieben. Im Podcast werfen wir einen Bild auf den aktuellen Stand des KI-Booms(öffnet im neuen Fenster) und versuchen uns an Prognosen für die kommenden Einsatzzwecke.
Shownotes:
Unser Podcast zum Thema KI vom letzten Jahr
Sora von OpenAI(öffnet im neuen Fenster)
Erster Kurzfilm mit Sora(öffnet im neuen Fenster)
Interview mit Jim Keller(öffnet im neuen Fenster)
Das Buch von Nick Bostrum: Super Intelligence(öffnet im neuen Fenster)
Wir freuen uns über Feedback. Themenanregungen, Kritik und Blumensträuße nehmen wir unter podcast@golem.de entgegen.
- Anzeige Hier geht es zu Künstliche Intelligenz: Wissensverarbeitung bei Amazon Wenn Sie auf diesen Link klicken und darüber einkaufen, erhält Golem eine kleine Provision. Dies ändert nichts am Preis der Artikel.