Suche

AIR-Cartridge

Diese Karte ist mit drei Sensoren der Firma Sensirion bestückt:

  • Der SGP41 ist ein MOx-basierter Gas-Sensor, der flüchtige Kohlenstoffverbindungen (VOC) und Stickoxide (NOx) messen kann.
  • Der SCD40 ist ein photoakustischer Sensor, der zuverlässig den CO2-Wert im Wertebereich von 400-2.000 ppm messen kann.
  • Der SHT40 ist ein kalibrierter Temperatur- und Feuchtesensor.

Anzeige

Die Oxocard Connect im Größenvergleich (Bild: Thomas Ell) [1/10]

Der Slot für die Cartridges (Bild: Thomas Ell) [2/10]

Hier sieht man die Kontakte für die Cartridges. (Bild: Thomas Ell) [3/10]

CO2-Gehalt in der Luft mit cooler Skala-Anzeige (Bild: Thomas Ell) [4/10]

Alle Sensordaten auf einmal (Bild: Thomas Ell) [5/10]

Luftqualität ohne Zahlen durch nette Grafiken (Bild: Thomas Ell) [6/10]

Dreidimensionale Darstellung des Objektes vor dem Sensor (Bild: Thomas Ell) [7/10]

Elektronische Bauteile (Bild: Thomas Ell) [8/10]

Die Steckplatine mit den wichtigsten Bauteilen (Bild: Thomas Ell) [9/10]

Tägliche Motivation durch ChatGPT (Bild: Thomas Ell) [10/10]

Mit folgendem Programm der NanoPy-Entwicklungsumgebung (NanoPy -> Cartridges -> Air -> Sensorwerte) kann man von den drei Sensoren sieben Werte abfragen:

  1. import air
  2. setPrecision(3)
  3. textFont(FONT_ROBOTO_24)
  4. def onDraw():
  5. clear()
  6. drawText(10, 10, "CO2: " + AIR.CO2() + " ppm")
  7. drawText(10, 40, "NOxIdx: " + AIR.NOxIndex() + " / 500")
  8. drawText(10, 70, "VOCIdx: " + AIR.VOCIndex() + " / 500")
  9. drawText(10, 100, "IAQ: " + AIR.IAQ())
  10. drawText(10, 130, "temp: " + AIR.temperature() + " °C")
  11. drawText(10, 160, "humi: " + AIR.humidity() + " %RH")
  12. drawText(10, 190, "humiAbs: " + AIR.humidityAbsolute() + " g/m3")
  13. update()
  14. delay(100)
  15. if getButton():
  16. if returnToMenu():
  17. return

Die Oxocard Connect im Größenvergleich (Bild: Thomas Ell) [1/10]

Der Slot für die Cartridges (Bild: Thomas Ell) [2/10]

Hier sieht man die Kontakte für die Cartridges. (Bild: Thomas Ell) [3/10]

CO2-Gehalt in der Luft mit cooler Skala-Anzeige (Bild: Thomas Ell) [4/10]

Alle Sensordaten auf einmal (Bild: Thomas Ell) [5/10]

Luftqualität ohne Zahlen durch nette Grafiken (Bild: Thomas Ell) [6/10]

Dreidimensionale Darstellung des Objektes vor dem Sensor (Bild: Thomas Ell) [7/10]

Elektronische Bauteile (Bild: Thomas Ell) [8/10]

Die Steckplatine mit den wichtigsten Bauteilen (Bild: Thomas Ell) [9/10]

Tägliche Motivation durch ChatGPT (Bild: Thomas Ell) [10/10]

Wie man sieht, ist die Verwendung in eigenen Programmen extrem einfach. Eventuelle Initialisierungen werden offenbar schon in der Bibliothek abgefangen. Es lohnt sich für technisch Interessierte, auch mal die Funktionsweise der einzelnen Sensoren zu untersuchen.

Zum Beispiel, den aufgelöteten SCD40 genauer zu betrachten. Das ist ein Sensor, der nach dem photoakustischen Prinzip funktioniert. Der Innenraum des Sensors wird regelmäßig mit Infrarotlicht bestrahlt.

Anzeige

Die CO2-Moleküle in der Messkammer absorbieren einen Teil der Strahlung. Die von den CO2-Molekülen absorbierte Energie regt hauptsächlich molekulare Schwingungen an, was zu einer erhöhten Übertragungsenergie der Moleküle und, aufgrund der geschlossenen Messkammer, zu regelmäßigen Druckveränderungen in der Kammer führt, die mit einem Mikrofon gemessen werden. Also wirklich abgefahren das Ganze.

Mit diesem Sensor ist es in Verbindung mit dem Display der Oxocard Connect möglich, eine CO2-Ampel, wie sie während der Coronazeit für viele Schulen angeboten wurde, selbst zu programmieren. Oder eine Wetterstation mit einer kleinen, schicken grafischen Darstellung aller Werte.

Die Oxocard Connect im Größenvergleich (Bild: Thomas Ell) [1/10]

Der Slot für die Cartridges (Bild: Thomas Ell) [2/10]

Hier sieht man die Kontakte für die Cartridges. (Bild: Thomas Ell) [3/10]

CO2-Gehalt in der Luft mit cooler Skala-Anzeige (Bild: Thomas Ell) [4/10]

Alle Sensordaten auf einmal (Bild: Thomas Ell) [5/10]

Luftqualität ohne Zahlen durch nette Grafiken (Bild: Thomas Ell) [6/10]

Dreidimensionale Darstellung des Objektes vor dem Sensor (Bild: Thomas Ell) [7/10]

Elektronische Bauteile (Bild: Thomas Ell) [8/10]

Die Steckplatine mit den wichtigsten Bauteilen (Bild: Thomas Ell) [9/10]

Tägliche Motivation durch ChatGPT (Bild: Thomas Ell) [10/10]

  1. ToF-Cartridge
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6