Overpromising KI: Ziel krachend verfehlt
Nach der anfänglichen Faszination für die Fähigkeiten generativer KI-Modelle wie Gemini und ChatGPT folgt in vielen Unternehmen eine bittere Erkenntnis: Der Weg vom Pilotprojekt zur substanziellen Wertschöpfung ist nicht nur steinig – das erhoffte Ziel wird oft sogar krachend verfehlt. Der anfängliche Hype trifft nun auf die Realität betrieblicher Abläufe – und genau dort scheitern viele Vorhaben. Das belegen aktuelle Studien deutlich.
Dieser Artikel beleuchtet zwei klassische Felder – die Kundenkommunikation via Chatbots und das Prompt-Engineering -, zeigt typische Fallen auf und erklärt, warum gerade diese Einsatzfelder so oft hinter den Erwartungen zurückbleiben. Zugleich wird deutlich, welche strukturellen Muster hinter vielen Fehlschlägen stehen, und wie Unternehmen diese Risiken künftig vermeiden können.