OpenAI: Unternehmen können GPT selbst trainieren
API-Kunden von ChatGPT können das Sprachmodell jetzt mit eigenen Daten trainieren(öffnet im neuen Fenster) . Das geht zunächst nur mit der Version GPT-3.5 Turbo, doch noch in diesem Jahr soll auch GPT 4.0 mit eigenen Daten anreicherbar sein.
Die Feinabstimmung mit den firmeneigenen Daten eines Unternehmens stellt sicher, dass der Bot beispielsweise die Ausdrucksweise des Unternehmens übernimmt. So wird die KI in die Lage versetzt, Nischenaufgaben und -terminologie zu bewältigen. Anstatt nur ein allgemeines Basismodell zu verwenden, können Unternehmen den Assistenten damit für spezielle Anwendungsfälle optimieren.
Finetuning eröffnet neue Möglichkeiten
Erste Anwender erzielten nach Angaben von OpenAI bereits deutliche Verbesserungen, indem sie GPT-3.5 Turbo mit eigenen Daten versahen. OpenAI gab an, dass einige Tester die Prompts nach der Anpassung des Modells um 90 Prozent verschlanken konnten. Die optimierten Chatbots können nach Angaben von OpenAI die Fähigkeiten von GPT-4 bei bestimmten Aktivitäten erreichen oder sogar übertreffen.
Anwender können die KI zum Beispiel darauf trainieren, Codeausschnitte automatisch zu formatieren und zu vervollständigen. Andere Anwendungsmöglichkeiten sind die Zusammenfassung von Daten, das Verfassen von Werbetexten und das Verfassen interner Mitteilungen. Der maßgeschneiderte Bot könnte auch Routinefragen von Kunden beantworten, indem er aus der Wissensdatenbank des Unternehmens lernt.
GPT-3.5 Turbo, das Anfang des Jahres veröffentlicht wurde, unterscheidet sich von den Chat-zentrierten GPT-Modellen. Mit einer erweiterten Kontextlänge kann er über 4.000 Token auf einmal verarbeiten.
Die von Unternehmen hinzugefügten Daten werden nicht zum Training allgemeiner OpenAI-Modelle verwendet, die Feinabstimmungen gehören nur dem Kunden. Die Preise beginnen derzeit bei 0,01 US-Dollar pro 1.000 Token für GPT-3.5 Turbo.
Microsoft ermöglicht bereits die Anpassung von weniger leistungsfähigen GPT-Modellen mit seinen Tools AI Builder und Power Virtual Agents.
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