Open Source: Globaler Datensatz ermöglicht Navigation überallhin
Am Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT)(öffnet im neuen Fenster) sei ein globaler Datensatz erstellt worden, der verlässlich zwischen befestigten und unbefestigten Straßen unterscheide. Die Genauigkeit soll mit weltweit annähernd 90 Prozent fast ein Drittel besser sein als andere offene Datensätze.
Mit Satellitenbildern, die Strukturen bis zu einer Größe von 3 Meter zeigen, und Deep-Learning-Modellen konnten die detaillierten Informationen sowohl zu den Straßenbelägen als auch zu Veränderungen der Infrastruktur dokumentiert werden. So sollen unter anderem 9,2 Millionen Kilometer Straßenverbindungen zwischen ländlichen und städtischen Regionen analysiert worden sein, was dem Elffachen des gesamten deutschen Straßennetzes entspräche.
Neuer Index für Rettungskräfte
Im Zuge der Erstellung des Datensatzes wurde auch der sogenannte Humanitarian Passability Score entwickelt. Er rechnet Werte für den Zustand von Straßen und deren Breite zusammen, um eine verlässliche Aussage treffen zu können, auf welchen Wegen und mit welchen Fahrzeugen man in schwer erreichbare Regionen oder auch in Katastrophengebiete gelangen kann.
Damit werde die Routenplanung genau dort unterstützt, wo zuverlässige Straßeninformationen bislang fehlten.
Veränderungen sichtbar machen
Eine Besonderheit in dem offen zugänglichen Datensatz, der über die Seiten des Amtes der Vereinten Nationen für die Koordinierung humanitärer Angelegenheiten(öffnet im neuen Fenster) abrufbar ist, ist die Sichtbarkeit von Veränderungen. Weil über einen Zeitraum von fünf Jahren analysiert wurde, können neu errichtete Infrastruktur oder auch Verbesserungen oder Verschlechterungen von Straßenbelägen erkannt werden.
Diese Informationen sollen dabei helfen, Entwicklungen auf lokaler Ebene zu beobachten. Unter anderen soll dies ermöglichen, die Klimaanpassungsplanung, die humanitäre Einsatzkoordination oder die Verfolgung der UN-Nachhaltigkeitsziele zu verbessern.
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