OLAP: Wir bauen einen Cube
Die Grundlagen sind geschaffen, jetzt geht es ans Machen: Wir entwerfen, implementieren und konfigurieren einen Online Analytical Processing (OLAP) Cube und erklären am konkreten Fall, welche komplexen Arbeiten IT-Arbeiten im Bereich des Data Mining ihm zugrunde liegen. Grundlage ist ein Data Warehouse, das wir basierend auf Tabellen aus einem Relationalen Datenbanksystem aufbauen. Danach designen wir die Measures und Dimensionen unseres Cubes. Dabei stellen wir auch ein paar fortgeschrittene Techniken vor. Nach Fertigstellung des Cubes führen wir Verarbeitungs- und Bereitstellungsmethoden aus. Durch diese Verfahren entstehen aus den relationalen Daten des Data Warehouse die aggregierten Cube-Daten für Business-Intelligence-(BI)-Analysen. Los geht's!
Wer erst noch die Grundlagen auffrischen möchte: Wie OLAP im Microsoft-(MS)-Universum funktioniert, erklären wir hier . Dabei wird detailliert auf alle beteiligten Module eingegangen und deren Zusammenwirken beschrieben. Allgemeine OLAP-Konzepte und -Fachbegriffe erläutern wir hier . Jetzt ist es an der Zeit, das erworbene Wissen anzuwenden.