Nvidia: Neuronales Netz erstellt Gan Theft Auto

Wenn Rockstar Games kein neues GTA macht, dann muss eben eine KI ran: Das System hat nach kurzem Training sein Gan Theft Auto errechnet.

Artikel veröffentlicht am 24. Juni 2021, 17:49 Uhr, Peter Steinlechner

Szene aus Gan Theft Auto (Bild: Sentdex)

Mithilfe von Software aus Vorarbeiten von Nvidia haben zwei Forscher einem neuronalen Netzwerk beigebracht, eine mehr oder weniger wie GTA 5 aussehende Anwendung namens Gan Theft Auto zu erstellen.

Das "Gan" ist kein Fehler, sondern die Abkürzung für Generative Adversarial Network - das ist die Technologie, die hier zum Einsatz kam.

Im konkreten Fall hat die KI einem Spieler zugeschaut, der auf einer Brücke in GTA 5 ein paar Runden gedreht hat. Anschließend hat die KI die Szene eigenständig nachgestellt.

Im Video sieht das Ganze auf den ersten Blick nicht sehr schön aus - solange man die Entstehungsgeschichte nicht kennt. Immerhin hat die KI auch auf Details wie den einigermaßen korrekten Schatten, die perspektivische Darstellung von Bergen im Hintergrund und die Reflexionen in der Heckscheibe geachtet.

Für das Mitte Juni 2021 veröffentliche Video wurde das vom neuronalen Netzwerk errechnete Ausgangsmaterial nach Angaben der Forscher lediglich mit Supersampling aufgehübscht.

Technische Grundlage ist Software von Nvidia. Damit hatte der Konzern im April 2021 aus 2D-Bildern ein 3D-Modell des Superautos K.I.T.T. aus der TV-Serie Knight Rider generiert. Dabei ist aber noch keine bewegte Sequenz entstanden, wie es nun bei Gan Theft Auto der Fall ist.

KI rechnet GTA 5 für Intel um

Generative Adversarial Networks sind - extrem vereinfacht - lernfähige Systeme aus zwei Komponenten. Eines ist der Generator, der immer wieder neue Bilder erstellt. Das andere ist der Diskriminator, der dieses Bild bewertet und dem Generator dann eine Rückmeldung gibt, so dass der im nächsten Versuch ein besseres Ergebnis abliefern kann.

Grand Theft Auto ist momentan wohl recht beliebt in der KI-Forschung. Bei Intel etwa wurde das Actionspiel im Mai 2021 durch neuronale Netzwerke mit einem fotorealistischen Look ausgestattet, für den unter anderem Bilder von deutschen Städten verwendet wurden.