Moonshot AI: Chinesisches Start-up fordert OpenAI heraus
Das chinesische KI-Unternehmen Moonshot AI(öffnet im neuen Fenster) hat sein Sprachmodell Kimi K2 veröffentlicht. Das Unternehmen stellte sowohl eine Grundversion für Entwickler als auch eine optimierte Variante für Chatbots und autonome Anwendungen zur Verfügung, wie Venturebeat berichtete(öffnet im neuen Fenster) .
Das K2-Modell(öffnet im neuen Fenster) arbeitet mit einer Mixture-of-Experts-Architektur und verfügt über insgesamt eine Billion Parameter, von denen 32 Milliarden während des Betriebs aktiviert werden. In Benchmark-Tests erreichte das System 65,8 Prozent Genauigkeit beim SWE-Bench Verified, einer anspruchsvollen Software-Engineering-Wertung.
Die Leistungsdaten zeigen das Modell mit 53,7 Prozent beim Live Code Bench vor Deepseek-V3 mit 46,9 Prozent und GPT-4.1 mit 44,7 Prozent. Bei mathematischen Aufgaben erzielte K2 97,4 Prozent auf MATH-500, verglichen mit 92,4 Prozent von GPT-4.1.
Neue Trainingsmethode soll Ressourcen sparen
Moonshot entwickelte die neue Trainingsmethode Muonclip, die ein häufiges Problem beim Aufbau großer KI-Systeme löst: Beim Training können die Systeme instabil werden und schlechte Ergebnisse produzieren - die Entwickler müssen das Training dann stoppen und von vorne beginnen.
Solche Neustarts kosten KI-Firmen Millionen, da sie wochenlange Rechenzeit verlieren. Die neue Methode von Moonshot verhindert diese Instabilität und macht das Training stabiler und günstiger.
Das Start-up veröffentlichte das KI-Modell als Open Source, bietet aber auch einen API-Zugang an. Dabei werden 0,15 US-Dollar pro Million Input-Token für Cache-Hits und 2,50 Dollar pro Million Output-Token berechnet. Die Preisstruktur liegt unter den aktuellen Marktpreisen für vergleichbare KI-Modelle.