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Die Außentemperatur im Vergleich

Doch wie verhalten sich die (deutschen) Bürotemperaturen im Vergleich zu den Außentemperaturen? Die dafür erforderlichen Wetterdaten gibt es beim Deutschen Wetterdienst. Die Daten können kostenfrei verwendet werden, es muss nur der Urheber genannt werden.

Verblüffende Datenvielfalt

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Bevor es an den Download geht, müssen wir uns erst einmal entscheiden, welche Wetterdaten in welchem Umfang wir benötigen. Wir konzentrieren uns auf die Lufttemperatur. Daten mit täglichen oder monatlichen Durchschnittswerten reichen teilweise bis 1890 zurück, aktuelle Daten der vergangenen Monate bieten den Vorteil, Messwerte alle drei Stunden zu enthalten. Um die Datenmenge nicht ausufern zu lassen, beschränken wir uns auf die täglichen Durchschnittsmesswerte.

Nach dem Download wollen wir die Daten in unsere Datenbank packen. Das ist leichter gesagt als getan: Die Daten stecken pro Wettermessstation in einer Zip-Datei. Jede Zip-Datei umfasst die eigentlichen Messdaten und Informationen zur jeweiligen Messstation und den Messungen und Urheberrechtshinweise. Messdaten und Geoinformationen liegen jeweils als CSV vor. Insgesamt gibt es 505 Wettermessstation, also 505 Zip-Dateien. Wir schreiben ein Skript, das die Dateien entpackt und die Messdaten und Stationsinformationen jeweils in ein eigenes Verzeichnis kopiert.

Auch Wetterstationen ziehen um

Wir werfen einen näheren Blick in die Informationsdateien zu den Messstationen und uns wird klar, dass unsere Aufgabe noch einmal schwerer wird. Dass nicht jede Messstation dauerhaft aktiv war, konnten wir erwarten. Dass Wetterstationen aber auch bemerkenswert häufig umziehen, überraschte uns doch. Auch das müssen wir später berücksichtigen, wenn wir den Büromessstandorten jeweils eine Wetterstation zuordnen wollen.

Deshalb reicht es nicht, einfach für jede Wetterstation einen einzelnen Eintrag in der Datenbanktabelle anzulegen. Stattdessen berücksichtigen wir die Umzüge und behandeln einen Umzug wie eine Neueröffnung einer Wetterstation. So stehen zum Schluss 1.764 Wetterstationen jeweils mit einer eigenen ID in der Tabelle. Jetzt können wir auch die Temperaturdaten importieren, dabei benutzen wir als Verknüpfungsschlüssel zwischen der Temperatur und der jeweiligen Station unsere ID.

Die nächstgelegene Wetterstation ermitteln

Im nächsten Schritt wollen wir Büromesswerten mit Ortsangabe jeweils die räumlich nächsten zuordnen. Dabei reicht es eben nicht, einer Ortsangabe einmalig eine Wetterstation zuzuordnen, denn die nächstgelegene Wetterstation kann theoretisch jeden Tag eine andere sein. Deshalb erfolgt die Zuordnung tageweise. Dazu nutzen wir die Spatial-Erweiterung von MySQL und Python.

Und schließlich der Vergleich

  • Mengenverteilung der eingesetzten Elektronikplattform (Bild: Alexander Merz/Golem.de)
  • Wo überall gemessen wurde in Deutschland, Österreich, Schweiz, Luxemburg und Italien (Bild: Alexander Merz/Golem.de)
  • Karte der IT-Arbeitsplätze in Deutschland (Bild: Institut für deutsche Wirtschaft)
  • Häufigkeitsverteilung der Messwerte (Bild: Alexander Merz/Golem.de)
  • Median und Durchschnitt der Temperaturwerte im Tagesverlauf (Bild: Alexander Merz/Golem.de)
  • Durchschnittstemperaturen im Ländervergleich (Bild: Alexander Merz/Golem.de)
  • Mediantemperaturen im Ländervergleich (Bild: Alexander Merz/Golem.de)
  • Durchschnittstemperaturen im Bundesländervergleich (Bild: Alexander Merz/Golem.de)
  • Mediantemperaturen im Bundesländer-Vergleich (Bild: Alexander Merz/Golem.de)
  • Durchschnittliche Temperarturentwicklung (Bild: Alexander Merz/Golem.de)
  • Temperarturentwicklung im Median (Bild: Alexander Merz/Golem.de)
  • Entwicklung der Lufttemperatur und der Bürotemperatur (Bild: Alexander Merz/Golem.de)
  • Verhältnis zwischen den Messwerten mit Token und ohne Token (Bild: Alexander Merz/Golem.de)
  • Geräte der Nicht-Token-Nutzer (Bild: Alexander Merz/Golem.de)
  • Geräte der Token-Nutzer (Bild: Alexander Merz/Golem.de)
  • Anzahl der neu genutzten Tokens pro Tag (Bild: Alexander Merz/Golem.de)
  • Messdauer von Tokennutzern (Bild: Alexander Merz/Golem.de)
  • Von R generierte Graphik der Nicht-Token-Nutzern, weitgehend im Roh-Zustand (Bild: Alexander Merz/Golem.de)
Entwicklung der Lufttemperatur und der Bürotemperatur (Bild: Alexander Merz/Golem.de)

Da die Außentemperatur nur als Tagesdurchschnitt zur Verfügung steht, legen wir für die nachfolgende Auswertung auch nur die jeweiligen Tagesdurchschnitte der Büros zugrunde. Dabei wird aus der Grafik ersichtlich, dass die Bürotemperatur dem Verlauf der Außentemperatur bemerkenswert übereinstimmend folgt. Allerdings hängt der Verlauf der Bürotemperatur den Außentemperaturen etwas nach. Kündigt der Wetterbericht also einige heiße Tage an, schlägt sich das nicht schon am ersten Tag im Büro nieder.

 Der European Office ContestWie viele haben denn nun gemessen? 
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H4ndy 15. Mär 2017

Seit Golem.de nur noch über SSL läuft, funktioniert mein kleiner ESP leider nicht mehr...

Eheran 09. Mär 2017

Weil das Luftfeuchte, also verdampftes Wasser, ist. So wie man bei kochendem Wasser...

am (golem.de) 09. Mär 2017

Da danken wir doch ganz besonders!

am (golem.de) 09. Mär 2017

Vielen Dank und der Fehelr ist gefixt!

am (golem.de) 09. Mär 2017

Vielen Dank für das Lob! Wegen Skript siehe hier: https://forum.golem.de/kommentare...


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