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Mit KI-Hardware: Nvidia erwartet bis 2027 eine Billion US-Dollar Umsatz

GTC 2026
Die Nachfrage nach KI -Rechenleistung ist so stark gestiegen, dass Nvidias CEO seine Umsatzprognose nach wenigen Monaten verdoppelt.
/ Johannes Hiltscher
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Nvidia hat seine Umsatzprognose mal eben verdoppelt - und wahrscheinlich wird es noch mehr. (Bild: Nvidia)
Nvidia hat seine Umsatzprognose mal eben verdoppelt - und wahrscheinlich wird es noch mehr. Bild: Nvidia

Eine halbe Billion US-Dollar Umsatz mit Blackwell- und Rubin-GPUs bis 2026 klangen bereits unfassbar viel. Diese Prognose von Nvidias CEO Jensen Huang ist nicht einmal ein halbes Jahr alt und bereits von der Realität überholt. Bei der Hausmesse GTC im kalifornischen Santa Clara verdoppelte Huang sie noch einmal.

Die alte Prognose bezog sich auf den Zeitraum von 2025 bis 2026, die neue bezieht noch das Jahr 2027 mit ein. Sie zeigt: Nvidia rechnet mit weiter steigender Nachfrage, ein Platzen der KI-Blase deutet sich vorerst nicht an.

Die Nachfrage nach KI-Rechenleistung sei so immens, dass Nvidia sie gar nicht stillen könne, sagte Huang. Daher sei selbst die Prognose von einer Billion US-Dollar Umsatz konservativ; sie sei bereits sicher absehbar. Zwei Drittel des Umsatzes kommen dabei von Hyperscalern.

Praktisch erwartet Nvidia offensichtlich noch einmal mehr Umsatz, wird aber durch die Fertigungskapazität von TSMC begrenzt. Um mehr GPUs für Rechenzentren zu produzieren, wurden die Fertigungskapazitäten für Consumer-GPUs reduziert . Ein wenig befreit sich Nvidia mit der Vera-Rubin-Generation von den Beschränkungen durch den langjährigen Partner: Hier kommen auch bei Samsung gefertigte LPUs zum Einsatz.

Nvidia gibt kaum noch Umsatz ab

Mit Vera Rubin schuf Nvidia zudem eine Plattform, bei der das Unternehmen die komplette Hardware für ein KI-Rechenzentrum abdeckt . Damit kann Nvidia, zumindest theoretisch, einen noch größeren Teil der Ausgaben für Hardware in seine Bilanz lenken.

Wohl deshalb warb Huang nachdrücklich für Nvidias Hardware. Sie sei nicht nur die günstigste, sondern auch die verlässlichste Plattform für KI – egal wo Kunden sie einsetzen wollten, Nvidia ermögliche es.


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