Militär: KI soll im Krieg Gefechtsfeldaufklärung unterstützen
Der Rüstungskonzern Hensoldt hat die Leistungsfähigkeit seiner vernetzten Bodensensoren mit KI-Unterstützung(öffnet im neuen Fenster) bei einer Übung des Gefechtsübungszentrums Heer in der Letzlinger Heide getestet. Die Sensoren waren dabei nach Angaben des Unternehmens in einem realistischen Szenario in der Lage, sich bewegende und getarnte Fahrzeuge selbstständig zu erkennen und zu klassifizieren.
KI identifiziert simulierte Angreifer
Mit der Technologiedemonstration erfolgte der erste Praxistest für Hensoldts Assistenzsystem Ceretron. Dieses basiert auf Machine Learning und Sensorfusion.
Anhand der in Echtzeit eintreffenden Sensordaten konnte Ceretron eigenständig verdächtige Objekte identifizieren. Diese Informationen wurden in ein vernetztes Führungssystem eingespeist und stehen den Einsatzkräften vor Ort sowie der Einsatzleitung zur Verfügung. Die bisherigen Prozesse, die mehrere Minuten dauern, könnten so auf Millisekunden reduziert werden.
Bei der Übung wurde die Effizienz des Systems unter realen Bedingungen getestet. Mehrere Fahrzeuge agierten als simulierte Angreifer und bewegten sich in unterschiedlichen Formationen über das Gelände. Ceretron erkannte die Fahrzeuge nicht nur zuverlässig, sondern klassifizierte sie auch korrekt nach Typ und Bedrohungspotenzial. Die Echtzeitupdates über die Lage wurden nahtlos in die Führungssysteme integriert. So konnten die Übungsleiter jederzeit einen aktuellen Überblick über die Situation gewinnen.
Die Bedrohungserkennung erfolgte durch die Kombination verschiedener Sensoren wie Laserwarner, Kameras und Radare. Zwischen mehreren Fahrzeugen und Gefechtsständen wurden die Daten geteilt.
Solche KI-basierten Assistenzsysteme können den Schutz von Soldaten im Einsatz erhöhen, indem sie frühzeitig Gefahren erkennen und Warnsignale aussenden. Gleichzeitig wird die Informationslage für militärische Entscheidungsträger verbessert, da relevante Objekte schneller und zuverlässiger detektiert werden können.