Microsoft Azure Cognitive Services: KI-gestützt Abweichungen von der Norm aufspüren
Die Azure Cognitive Services von Microsoft bieten Entwicklern die Möglichkeit, Computer mit kognitiven Fähigkeiten wie Sehen, Hören, Sprechen und Verstehen auszustatten. Durch die Nutzung der bereitgestellten Programmierschnittstellen (APIs) können Verfahren der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens implementiert werden. In diesem Artikel (öffnet im neuen Fenster) haben wir die Grundlagen gelegt, jetzt wird es abnorm: Wir erklären die Anomalieerkennung als Teil der Entscheidungs-APIs und gehen in die Praxis.
Eine Anomalie ist eine Abweichung vom Normalen. Bei der Anomalieerkennung werden Datenreihen darauf untersucht, ob und wenn ja, wo es solche Abweichungen gibt. Dazu ist zunächst das Normale einer Datenreihe zu bestimmen. Je nach Komplexität der Datenreihe werden KI- und ML-Verfahren verwendet. Wir erläutern, wie die Anomalieerkennung der Azure Cognitive Services funktioniert und welche Voraussetzungen zu erfüllen sind, um sie zu nutzen.