Machine-Learning: NVIDIA AI Enterprise 2.1 allgemein verfügbar
NVIDIA AI Enterprise ist in der Version 2.1 allgemein verfügbar(öffnet im neuen Fenster) . Die End-to-End-KI- und Data-Analytics-Software bringt Unterstützung für mehr Container, unterstützt neuere KI-Tools für Entwicklung und produktiven Einsatz und integriert neue Versionen der NVIDIA-KI-Frameworks.
Neue Containerunterstützung
Neu dabei ist die zertifizierte Unterstützung von Red Hats OpenShift(öffnet im neuen Fenster) Kubernetes-Plattform, die zu der Unterstützung von VMware vSphere-Deployments und Bare-Metal-Bereitstellungen kommt. Dies ermöglicht es auch, standardisierte KI-Workflows in Kubernetes Umgebung über ein Hybris-Cloud-Environment zu skalieren.
TAO Toolkit 22.05 und RAPIDS 22.04
Die neue Version des Low-Code/No-Code-Toolkits TAO 22.05 erweitert das Framework um Schlüssel-Features wie die Integration einer REST-API, ermöglicht Importe von vortrainierten Gewichtungen, integriert TensorBoard(öffnet im neuen Fenster) und enthält bereits ein paar vortrainierte Modelle.
Bei RAPIDS 22.04 gibt es neue Modelle, neue Techniken und neue Datenverarbeitungsfähigkeiten über alle Data-Science-Bibliotheken von NVIDIA. Besonders freuen dürfte Entwickler aber, dass es nun möglich ist, die Ausführung von cuML mittel Strg+C zu unterbrechen(öffnet im neuen Fenster) , ohne gleich den Kernel neu starten zu müssen.
Außerdem noch mit dabei
Azure NVads A10 v5(öffnet im neuen Fenster) , der Azure-Dienst, der die NVIDIA A10 Tensor Core GPUs per GPU-Virtualisierung und GPU-Partitioning in der Cloud zur Verfügung stellt und mit dem sich die Nutzung von A10-GPUS transparent von einem Sechstel bis hin zu zwei kompletten skalieren lässt, wird nun auch zertifiziert aus AI Enterprise unterstützt.
Neu dabei ist auch die zertifizierte Unterstützung für die Enterprise-Plattform MLOps von Domino Data Lab(öffnet im neuen Fenster) .
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