Machine Learning: Mit ML.NET eine Bildanalyse-App programmieren
Die ersten Schritte bei der Arbeit mit maschinellem Lernen können entmutigend sein. Wir helfen beim Einstieg und programmieren mit ML.NET ein Beispiel zur Objekterkennung auf Bildern.
Über Machine Learning (ML) wird derzeit viel geschrieben, einen ersten Überblick über das Thema kann man sich leicht verschaffen. Wer jedoch zum besseren Verständnis Programmbeispiele ausprobieren möchte, hat es nicht einfach. ML zu programmieren, ist mühsam. Das betrifft sowohl die direkten Mechanismen, die dahinterstecken, als auch das Verwenden für eigene Zwecke.
Wir haben etliche ML-Projekte heruntergeladen und vergeblich versucht, sie mit vertretbarem Zeit-Nutzen-Verhältnis zum Laufen zu bringen. In einem Fall waren wir jedoch erfolgreich. Wir zeigen an einem Beispiel detailliert, wie am heimischen Office-PC Machine Learning programmiert werden kann.