Laut Analysten: KI-PCs sollen 10 bis 15 Prozent teurer werden

Jeder CPU -Hersteller arbeitet aktuell an Produkten mit einer NPU. Für Käufer soll das höhere Preise bedeuten.

27. April 2024 um 14:26 Uhr / Martin Böckmann

KI soll in alle PCs kommen - das hat aber seinen Preis. Bild: Intel

Laut einer Analyse von Canalys zur Zukunft von PC-Verkäufen bis zum Jahr 2027 sollen allein im Jahr 2024 bereits 19 Prozent aller verkaufen Computer KI-fähig sein. Im Jahr 2027 sollen es dann 60 Prozent sein. Aktuell arbeiten alle Prozessor- und Grafikkartenhersteller an KI-fähigen Produkten sowohl im High-End- als auch im Einsteigerbereich.

Doch die zusätzliche Chipfläche bedeutet auch zusätzliche Kosten, denn bisherige Komponenten wie CPU-Kerne oder Shader-Prozessoren auf Grafikkarten werden durch die KI-Hardware nicht ersetzt, sondern kommen hinzu. Das soll für einen Preisanstieg von 10 bis 15 Prozent sorgen, zusätzlich könnten höhere Systemvoraussetzungen für Mehrkosten sorgen.

So dürfte der Bedarf nach Arbeitsspeicher beispielsweise steigen, da lokale KI-Modelle mehr Speicher benötigen als bisher gerade in Einsteiger- und Mittelklasse-PCs üblich ist. 8 oder 16 GByte reichen dafür unter Umständen nicht mehr aus. Spätestens, wenn Treiber und API-Unterstützung für die KI-Funktionen ausgereift sind, dürften immer mehr Anwender KI-Anwendungen nutzen.

Ein vierter CPU-Hersteller

Vorangetrieben wird der Trend von allen CPU-Herstellern – sowohl im Mobilbereich als auch für Desktop-PCs. Apple verbaut bereits die dritte NPU-Generation, während AMD und Intel im Jahr 2024 jeweils ihre zweite Generation auf den Markt bringen. Im PC-Bereich will Qualcomm mit dem Snapdragon X ab dem Sommer 2024 erstmals relevant werden. Die ARM-basierten Prozessoren legen ähnlich wie Apple Silicon einen starken Fokus auf KI-Leistung.

Bild 1/2: Auf jeder Ebene arbeiten Hersteller an der Implementation von KI-Funktionen. (Quelle: Canalys via Tomshardware)

Bild 2/2: Bis 2027 sollen mehr als 60 Prozent aller neu verkauften PCs KI-fähig sein. (Quelle: Canalys via Tomshardware)

Es gibt allerdings Stimmen, die den Trend aktuell zumindest aus Kundenperspektive nicht begrüßen . Für die große Mehrheit der Anwender gibt es demnach aktuell kaum sinnvolle Anwendungen. Die KI-Hardware werde zwar bezahlt, danach aber nicht genutzt. Lediglich Enthusiasten und Entwickler greifen darauf zurück, haben dafür aber ohnehin längst KI-fähige GPUs angeschafft.