Künstliche Intelligenz: Eine starke KI muss von der Welt träumen können

Ein Hirnforscher und ein Physiker diskutieren ihre recht unterschiedlichen Ansichten dazu, was die rasanten Fortschritte großer Sprachmodelle wie ChatGPT für die Entwicklung von KI auf menschlichem Niveau bedeuten.

Artikel von Helmut Linde veröffentlicht am 31. März 2023, 9:12 Uhr

Kann es richtige künstliche Intelligenz nur in einem Körper geben? (Bild: Gerd Altmann auf Pixabay)

Wie schlau ist ChatGPT? Der aktuelle Hype um das Sprachmodell hat gezeigt, dass es keinen breiten Konsens darüber gibt, wie die jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz zu bewerten sind.

Gerade Optimisten aus der Technologieszene sehen die Forschung schnurstracks auf das Ziel menschenähnlicher künstlicher Intelligenz – auch Artificial General Intelligence (AGI) genannt – zusteuern. So äußerte sich beispielsweise OpenAI-CEO Sam Altman kürzlich im Blog seiner Firma recht zuversichtlich und beschäftigt sich schon konkret mit Plänen, um das Aufkommen starker KI zum Guten für die Menschheit zu gestalten.

In der breiten Medienlandschaft scheinen jedoch die Stimmen der Skeptiker zu überwiegen, die einen tiefen Graben zwischen menschlicher Intelligenz und den statistischen Methoden des maschinellen Lernens sehen oder ChatGPT gar als eine Art Komprimierungsalgorithmus für das Internet (A blurry JPEG of the web) trivialisieren.

Wie wir denken

Die Frage nach der Bedeutung großer Sprachmodelle habe ich mit Raul Muresan kontrovers diskutiert. Er ist Mitbegründer und Präsident des Transylvanian Institute of Neuroscience (TINS), einer Non-profit-Forschungseinrichtung, die sich ein besseres Verständnis des Gehirns zum Ziel gesetzt hat.

In experimentellen Studien werden am TINS die Aktivitäten von Hirnzellen gemessen, um ihre Funktionsweise bei Sinneswahrnehmung oder Denkvorgängen zu entschlüsseln oder neue Möglichkeiten zur Behandlung von neurologischen Leiden zu entdecken.

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Der Hirnforscher Raul Muresan ist Mitbegründer und Präsident des Transylvanian Institute of Neuroscience. (Bild: Raul Muresan)

Außerdem beschäftigen sich die Forschungsteams des TINS mit fundamentalen Fragen dazu, wie wir denken und die Welt wahrnehmen und wie Erkenntnisse der Neurowissenschaften in technischen Anwendungen genutzt werden können. So hat Muresans Gruppe ein besonders schnelles Hirn-Computer-Interface entwickelt, das elektrische (EEG) Signale auf der Kopfhaut misst und damit zum Beispiel Computerspiele durch Gedankenkontrolle steuern kann.

Bei Fachkollegen ist das TINS auch für seine jährlich stattfindende Summer School bekannt, die Neurowissenschaftsstudenten aus der ganzen Welt anzieht. Als ehemaliger Mitarbeiter des bedeutenden Hirnforschers Wolf Singer am Max-Planck-Institut in Frankfurt unterhält Muresan noch immer enge Verbindungen nach Deutschland.

Uns beide vereint das Interesse an den großen Fragen der biologischen und der künstlichen Intelligenz: Wie erbringt das menschliche Gehirn seine erstaunlichen Leistungen und kann man diese Fähigkeiten in Maschinen nachahmen? Mit unserem jeweiligen akademischen Hintergrund – ich bin Mathematiker und Physiker – blicken wir jedoch aus verschiedenen Perspektiven auf diese Fragen.

Das Gespräch haben wir auf Englisch geführt, das Folgende ist die deutsche Übersetzung.