KI aus Deutschland: Ein Fördersystem, das Innovationen bremst
Deutschland will bei KI endlich vorn mitspielen und sich mit eigenen Innovationen unabhängiger von großen (US-)Konzernen machen. Millionen Euro fließen in Forschungsprojekte wie das Sprachmodell Soofi. Als das erste Modell Soofi S(öffnet im neuen Fenster) veröffentlicht wurde, feierten viele es als Beweis dafür, dass Deutschland aufholt. Es wurde in Deutschland trainiert und schlägt sich in Benchmarks gut. Einige Kommentatoren auf Linkedin und Co. bezeichnen das Modell gar als einen ersten Schritt einer Aufholjagd zur internationalen Konkurrenz.
Doch schaut man genauer hin, ist das Modell weniger innovativ, als der öffentliche Eindruck vermuten lässt. Damit ist Soofi etwas anderes als der Heilsbringer für die deutsche Tech-Szene: Es demonstriert nach dem mittelmäßigen Teuken(öffnet im neuen Fenster) erneut, dass Deutschland keine Spitzenmodelle hervorbringen kann – was aus meiner Sicht und nach meiner Erfahrung nicht zuletzt dem derzeitigen Wissenschafts- und Fördersystem geschuldet ist. Wir analysieren die Kernprobleme von Soofi, um zu zeigen, warum Deutschland sich eher mäßig schlägt und warum vielleicht das Prinzip, wie KI gefördert wird, damit zu tun hat.