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KI-Agenten im Entwickleralltag:
Wie KI-Agenten Jira, Git, Slack und CI/CD verändern

Die Agenten kommen
KI-Agenten schreiben nicht nur Code. Sie koordinieren Jira, Git, Slack und CI/CD – und verändern so den gesamten Softwareentwicklungsprozess. Wir erklären, wie.
/ Klaus Manhart
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Werkzeuge wie ChatGPT und Github Copilot koordinieren Jira und Co. (Bild: AAPIMAGE via Reuters Connect)
Werkzeuge wie ChatGPT und Github Copilot koordinieren Jira und Co. Bild: AAPIMAGE via Reuters Connect

Generative KI hat den Arbeitsalltag von Softwareentwicklern in kurzer Zeit grundlegend verändert. Werkzeuge wie ChatGPT, Github Copilot oder Cursor unterstützen beim Schreiben von Code, erklären APIs oder helfen beim Debugging. Gemeinsam ist ihnen, dass sie auf Anfragen reagieren: Entwickler stellen eine Frage oder formulieren eine Aufgabe – die KI liefert einen Vorschlag.

Mit KI-Agenten beginnt nun die nächste Entwicklungsstufe. Die Agenten warten nicht mehr auf einzelne Prompts, sondern verfolgen eigenständig ein Ziel. Dazu beobachten sie Ereignisse, greifen über Schnittstellen (APIs) auf Entwicklungswerkzeuge zu und führen Arbeitsschritte selbstständig aus. Wir zeigen, auch anhand eines exemplarischen Entwicklungsprozesses, wie KI-Agenten vom ersten Jira-Ticket bis zum Deployment eingesetzt werden können.

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