Irrtümer in der KI-Forschung: Wie Forscher aus Versehen Esoterik produzieren

In der KI -Forschung gibt es einleuchtende Erkenntnisse, die mathematisch oder biologisch solide wirken – und manchmal trotzdem falsch sind.

26. Februar 2026 um 10:40 Uhr / Eine Analyse von Tim Elsner

Genau wie einzelne Gesetzmäßigkeiten der früheren Alchemie jetzt Teil der Chemie sind, ist auch an einigen KI-Thesen zwar etwas Wahres dran - an vielen aber auch nicht. Bild: ArtMethodLab/Pixabay

In der Forschung werden häufig Erklärungen für Phänomene gesucht, nachdem die Daten entdeckt wurden. Häufig führt das jedoch zu einem Zurechtbiegen der Erklärung zu den Fakten statt zu einer tatsächlich geltenden Gesetzmäßigkeit.

Dieses Harking (Hypothesis After Results Are Known) ist in der KI-Forschung besonders problematisch. Denn Ergebnisse hängen hier in der Regel noch von deutlich mehr Faktoren ab als etwa in der Natur: Bei Dutzenden Architekturen, Herangehensweisen und Hyperparametern ist es besonders schwierig, etwas zu finden, das grundsätzlich immer gilt und reproduzierbar ist.