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Fourier-Transformation:
Der Algorithmus, den jeder benutzt und kaum einer versteht

Algorithmus des Monats
Ohne Fourier-Transformation gäbe es weder MP3 noch schnelles WLAN oder Mobilfunk. Doch Anwendern, etwa bei Software Defined Radio, gibt sie oft Rätsel auf. Wir helfen beim Verständnis.
/ Johannes Hiltscher
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Die Fourier-Transformation zerlegt komplexe Funktionen in einfache Spektralkomponenten. (Bild: geralt, Pixabay)
Die Fourier-Transformation zerlegt komplexe Funktionen in einfache Spektralkomponenten. Bild: geralt, Pixabay

Es ist schwer, die Bedeutung der Fourier-Transformation zu überschätzen. Wer diesen Text über eine Funkverbindung liest, tut das dank der Fourier-Transformation. Streaming wäre ohne Fourier-Transformation unmöglich. Sie und ihre Ableger machen aus komplex aussehenden Funktionen eine Summe einfacher, harmonischer Schwingungen.

Solche Spektren sehen oft nicht nur übersichtlicher aus, sie sind auch einfacher zu bearbeiten - etwa durch Frequenzfilter. Auch viele Naturphänomene, etwa die Bahnen von Kometen, sind oft aus wenigen Grundschwingungen zusammengesetzt. Varianten der Fourier-Transformation sind daher seit Jahrhunderten bekannt und doch gibt sie oft Rätsel auf. Wir erklären ihre Funktion - fast ohne verwirrende Formeln.

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