Elektromyografie: Meta entwickelt Neuro-Armband für Gestensteuerung
Die Entwicklungsabteilung von Meta, Reality Labs, hat ein Paper zu einem Armband veröffentlicht, mit dem Nutzer die klassische Maus und Tastatur ersetzen könnten. Das sEMG Research Device(öffnet im neuen Fenster) genannte Gerät nutzt Oberflächen- Elektromyografie(öffnet im neuen Fenster) (Surface Electromyography, sEMG), um den Stromfluss der Nervenfasern am Handgelenk zu erfassen.
Dieser Strom entsteht, wenn Menschen die Hand und die Finger bewegen. Das Armband wandelt die Signale in Befehle um, die von einem Endgeräte umgesetzt werden – etwa einem Computer.
Auf diese Weise sollen Nutzer beispielsweise den Cursor eines PCs bewegen können, ohne dass die Bewegungen über eine Kamera erfasst werden. Diese Gestenerkennung per Kamera ist bereits mit zahlreichen VR-Headsets möglich.
Texteingabe durch Schreiben mit dem Finger
In einem Video bei Youtube zeigen die Forscher auch, wie mit dem Finger geschriebener Text vom Armband erkannt und an einen Computer weitergeleitet wird. Dem Paper zufolge wurde in Tests eine Geschwindigkeit von 20,9 Wörtern pro Minute erreicht.
Die erfassten neurologischen Ströme werden von einem Modell interpretiert, das mit Trainingsdaten Tausender Freiwilliger angelernt wurde. Das Armband selbst erfordert den Erfindern zufolge keine individuellen Anpassungen: Es kann "out of the box" verwendet werden.
Den Forschern nach soll es sich um das erste Neuromotor-Interface handeln, das ohne Anpassungen an die Träger verwendet werden kann. Wird das Armband allerdings individuell eingestellt, soll sich die Genauigkeit des Handschriftmodells um 16 Prozent verbessern.
Meta arbeitet bereits seit Jahren an Armbändern, die mittels Elektromyografie erkennen, welche Bewegungen Nutzer ausführen. 2022 hatte das Unternehmen ein Headset gezeigt , das ein sEMG-Armband für die Erkennung von Handbewegungen verwendete.