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Golem Plus Artikel
Einführung in Plotly:
Damit die Daten Sinn ergeben

Interaktive Plots mit Plotly zu erstellen, ist nicht schwer - und sehr nützlich. In einer zweiteiligen Reihe zeigen wir Schritt für Schritt, wie es funktioniert.
/ Antony Ghiroz
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Ordnung in die Daten bringen - Plotly hilft dabei. (Bild: Pixabay)
Ordnung in die Daten bringen - Plotly hilft dabei. Bild: Pixabay

Plotly ist eine leistungsstarke Bibliothek für Visualisierungen von Datenanalysen, für die Erkundung von Daten und die Datenkommunikation. Es hat eine sehr benutzerfreundliche Oberfläche, umfangreiche Anpassungsoptionen und ermöglicht es somit, tolle interaktive Plots zu erstellen, die Daten quasi zum Leben erwecken. Im ersten Teil unserer zweiteiligen Plotly-Reihe zeigen wir, wozu Datenvisualisierung überhaupt taugt, und machen erste Schritte mit Plotly in Python.

Einführung in das Plotten und die Datenvisualisierung

Plotten und Datenvisualisierung sind wesentliche Techniken der Datenanalyse und -kommunikation. Dabei werden grafische Darstellungen von Daten erstellt, um Muster, Trends und Beziehungen besser zu verstehen. Durch die visuelle Darstellung von Informationen wird es uns leichter gemacht, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

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