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Edge AI:
Gegen KI mit langer Leitung

Entfernte KI-Modelle haben für zeitkritische Prozesse eine zu große Latenz. Ist Edge AI die Lösung? Wir zeigen, welche Anbieter was im Katalog haben und geben Firmen eine Entscheidungshilfe.
/ Fabian Deitelhoff
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Daten legen einen Weg schneller zurück als Menschen - aber zu lang sollte der Weg auch nicht sein. (Bild: xiSerge/Pixabay)
Daten legen einen Weg schneller zurück als Menschen - aber zu lang sollte der Weg auch nicht sein. Bild: xiSerge/Pixabay

Zwischen Endgerät, Fabrik, Telekommunikationsnetz und Cloudregion entsteht eine neue Inferenzarchitektur. Entscheidend ist nicht das Edge-Etikett, sondern die Frage, wo Modelle, Daten und Zustände tatsächlich verarbeitet werden.

Generative KI wirkt wie ein Cloudthema: Große Modelle laufen auf GPU-Clustern, Anwendungen sprechen sie über APIs an. Aber: Für zeitkritische Szenarien reicht dieses Muster nicht.

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