Ist Erfahrung durch KI nicht mehr wichtig?

Seine größte Sorge gilt der möglichen, massenhaften Entwertung von Expertise. Eine solche Entwicklung könne den Kapitalismus grundlegend verändern. Die weitverbreitete Automatisierung werfe Fragen für demokratische Gesellschaften auf, deren Fundament auch die Knappheit menschlicher Arbeit bilde.

Falls Arbeit kein knapper Produktionsfaktor mehr sei, öffne dies einerseits Türen für die Schaffung großen Reichtums. Andererseits werde völlig unklar, wer überhaupt noch in den Genuss dieses Wohlstands kommen würde. Der Arbeitsmarkt funktioniere heute auch als Verteilungsmechanismus, auf dem jeder Mensch über seine eigene Arbeitskraft verfüge.

Autor betont im Gespräch mit dem Spiegel auch den Zusammenhang zwischen Arbeitsmarkt und Demokratie. Eine funktionierende Demokratie sei abhängig von einem funktionierenden Arbeitsmarkt. Diese Abhängigkeit könnte durch die KI-Entwicklung infrage gestellt werden, wenn traditionelle Verteilungsmechanismen nicht mehr greifen.

Geteilte Meinungen unter Ökonomen

Die wissenschaftliche Debatte über die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsmarkt fällt äußerst kontrovers aus. Der Stanford-Ökonom Erik Brynjolfsson warnt, dass junge Berufseinsteiger zwischen 22 und 25 Jahren in KI-exponierten Berufen wie Softwareentwicklung bereits deutliche Beschäftigungsverluste verzeichnen. Bei der Softwareentwicklung sei die Beschäftigung junger Einsteiger seit Ende 2022 um fast 20 Prozent zurückgegangen. Brynjolfsson unterscheidet dabei zwischen automatisierender KI, die Jobs ersetzt, und augmentierender KI, die menschliche Arbeit unterstützt.

Anders Humlum von der University of Chicago kommt bei der Analyse dänischer Arbeitsmarktdaten zu deutlich beruhigenderen Schlüssen : Obwohl KI in der Mehrheit der Unternehmen angekommen sei, wirke sie sich nicht negativ auf die Beschäftigung aus. Im Schnitt würden Beschäftigte gerade einmal 2,8 Prozent ihrer Arbeitszeit durch KI einsparen. Enzo Weber vom Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung betont für Deutschland, dass die Jungen nicht unter der KI litten, sondern unter der Erneuerungskrise der deutschen Wirtschaft.

KI wird nicht unbedingt die Produktivität verbessern

Eine besonders skeptische Position nimmt der MIT-Ökonom und Nobelpreisträger Daron Acemoglu ein. Er prognostiziert für die kommenden zehn Jahre in den USA lediglich einen jährlichen Produktivitätszuwachs von 0,05 Prozent durch KI. Acemoglu kritisiert, dass KI derzeit zu sehr für Automatisierung und nicht genug zur Unterstützung von Arbeitnehmern eingesetzt werde.

Deutlich optimistischer zeigt sich McKinsey : Das Beratungsunternehmen rechnet mit einem Produktivitätswachstum von bis zu drei Prozent pro Jahr, falls bis zu 27 Prozent der Tätigkeiten innerhalb aller Berufsbilder automatisiert werden. In Deutschland wären in diesem Szenario bis zu drei Millionen Jobs von einer Veränderung betroffen, wobei administrative Bürotätigkeiten mit 54 Prozent der erwarteten Jobwechsel am stärksten betroffen wären.