Datenvisualisierung: So werden die Diagramme in Plotly interaktiv
Mit Plotly und Python lassen sich einfach interaktive Plots erstellen. Nachdem wir in Teil 1 erste Schritte damit gemacht haben, lernen wir nun, wie man Plots tatsächlich interaktiv macht.
Plotten und Datenvisualisierung sind wesentliche Techniken der Datenanalyse und -kommunikation. Dabei werden grafische Darstellungen von Daten erstellt, um Muster, Trends und Beziehungen besser zu verstehen. Plotly ist eine leistungsstarke Bibliothek genau dafür – mit einer sehr benutzerfreundlichen Oberfläche und umfangreichen Anpassungsoptionen. Im ersten Teil (g+) unserer zweiteiligen Plotly-Reihe haben wir gezeigt, wozu Datenvisualisierung überhaupt taugt, und haben einen Einstieg in Plotly in Python gegeben. Hier geht es nun um das Anpassen von Plots, die Arbeit mit Achsen und Legenden und den eigentlichen Punkt von Plotly: die Interaktivität.
