Datenverarbeitung: Das nächste große Ding bei Data - und kein Hype
Noch sind Data Spaces weitgehend unbekannt. Wir erklären, warum sich Datenanalysten trotzdem unbedingt damit beschäftigen müssen - und zwar jetzt.
Während AI mit beeindruckenden Fähigkeiten wie maschinellem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung und autonomen Systemen glänzt, wirken Data Spaces vergleichsweise unscheinbar. Sie sind nicht die glamourösen Stars, die sofort Aufmerksamkeit erregen oder futuristische Visionen wecken. Dennoch sind sie von fundamentaler Bedeutung und bilden die essenzielle Grundlage, auf der AI ihre Magie entfalten kann.
Data Spaces(öffnet im neuen Fenster) werden in den nächsten Jahren stark an Bedeutung gewinnen. Es kommen nicht nur Regulierungen wie der EU Data Act und das Lieferkettengesetz, die Data Spaces erforderlich machen, sie ermöglichen auch vielfältige Anwendungsfälle für den Datenaustausch - und helfen beim Umweltschutz.