Datenaufbereitung mit Pandas: Der Werkzeugkasten für saubere Daten
Vor jeder Analyse steht die Datenaufbereitung: Wir zeigen, wie man Daten mit Pandas filtern, gruppieren, bereinigen und visualisieren kann.
Die Python-Bibliothek Pandas hat leistungsstarke Tools, um tabellarische Daten zu laden, umzuwandeln und zu analysieren. Im fünften Teil unserer Reihe Muster-Bibliotheken zeigen wir einige der grundlegenden Funktionen von Pandas.
Wie in den Teilen zuvor, machen wir das mit praxisnahen Beispielen und lauffähigem Code – ideal für Einsteiger und alle, die sauber mit Daten arbeiten wollen.