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Golem Plus Artikel
Datenanalyse:
Wie Prophet wirtschaftliche Entwicklungen vorhersagt

Muster-Bibliotheken
Was passiert mit Industrieproduktion und BIP in den nächsten Monaten? Mit Prophet analysieren wir Zeitreihen und erstellen Prognosen – ganz einfach in Python .
/ Antony Ghiroz
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Geht es aufwärts - oder abwärts? Prophet hilft bei der Prognose. (Bild: sergeitokmakov/Pixabay)
Geht es aufwärts - oder abwärts? Prophet hilft bei der Prognose. Bild: sergeitokmakov/Pixabay

In unserer Reihe Muster-Bibliotheken haben wir schon einige sinnvolle und tolle Tools für die Datenanalyse kennengelernt. In Teil 4 kommt Prophet hinzu – eine leistungsstarke Bibliothek für die Analyse und Vorhersage von Zeitreihendaten. Sie wurde von Meta entwickelt und soll Prognosen auf Basis historischer Daten einfach und präzise erstellen können.

Prophet eignet sich besonders für Zeitreihen mit saisonalen und trendbasierten Mustern und kann auch mit unregelmäßigen Intervallen oder fehlenden Daten umgehen. In diesem Artikel analysieren und prognostizieren wir (für Demonstrationszwecke generierte) Zeitreihendaten für wirtschaftliche Kennzahlen wie das Bruttoinlandsprodukt (BIP), die Industrieprodution, den Verbraucherpreisindex und den Beschäftigungsindex.

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