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Data Spaces verstehen:
Wie Datenanalysten jetzt den Einstieg schaffen

Vertrauen, Regeln, Souveränität: Data Spaces sind gekommen, um zu bleiben – und erfordern neues Know-how.
/ Mario Meir-Huber
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Data Spaces: ein Konzept, das Datenanalysten unbedingt kennen müssen. (Bild: GrumpyBeere auf Pixabay)
Data Spaces: ein Konzept, das Datenanalysten unbedingt kennen müssen. Bild: GrumpyBeere auf Pixabay

Data Spaces sind das nächste große Ding, mit dem sich Datenanalysten beschäftigen müssen. Sie kommen und werden auch nicht so schnell wieder weggehen – warum, haben wir im ersten Artikel dieser Serie erklärt. Aber was sind Data Spaces genau und wie kommt man hinein? Das erklären wir jetzt.

Die Europäische Union definiert Data Spaces(öffnet im neuen Fenster) als "Rahmen, der die gemeinsame Nutzung von Daten innerhalb eines Datenökosystems unterstützt. Er bietet den Teilnehmern eine klare Struktur für die gemeinsame Nutzung, Handel sowie die Zusammenarbeit an Datenbeständen in einer Weise, die den einschlägigen Gesetzen und Vorschriften entspricht und eine faire Behandlung aller Beteiligten gewährleistet."

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