Coral Accelerator: Google bietet Mini-TPU als ASIC für eigene Boards
Auf seinem Developer-Blog(öffnet im neuen Fenster) hat Google kurz vor der anstehenden Elektronikmesse CES sein sogenanntes Coral Accelerator Module vorgestellt. Dabei handelt es sich laut Hersteller um ein "Multi Chip Package, das den Edge-TPU-ASIC einhüllt" und sich einfach in eigene Board-Designs integrieren lässt.
Die Edge-TPU ist eine kleine Variante der von Google als Tensor Processing Unit (TPU) bezeichneten Beschleuniger für maschinelles Lernen. Diese Mini-Variante liefert 4 TOPS bei nur 2 Watt Leistungsaufnahme. Der neu verfügbare ASIC kann per PCIe oder auch USB angesteuert werden. Mit der Coral-Produktfamilie hat das Unternehmen im vergangenen März eine Initiative gestartet , um eben diese Edge-TPU Entwicklern einfacher zu Verfügung stellen zu können.
Zusätzlich dazu hat Google eine Mini-Variante des auch schon zuvor erhältlichen Coral-Entwicklungsboards vorgestellt. Das Mini-Board kombiniert das Accelerator Module mit dem Mediatek-SoC 8167. Damit soll sich Hardware-En- und Decoding für 720p-Videos mit automatisierter Bilderkennung kombinieren lassen.
Google hat außerdem sein System on Module (SoM) aktualisiert, das SoC, eMMC, WLAN und eben die Edge-TPU miteinander kombiniert. Diese gibt es statt wie bisher mit 1 GB LPDDR4 RAM nun wahlweise auch mit 2 oder 4 GByte Arbeitsspeicher. Auf dem SoM läuft ein Debian-Derivat, das Google Mendel nennt, zum Beschleunigen der Machine-Learning-Modelle kann Tensorflow Lite eingesetzt werden. Google äußert sich außerdem erfreut darüber, dass Asus das Coral SoM für seine Bastelplatine Tinker Edge T verwendet. Das SoM kostet derzeit 115 US-Dollar, der Preis für das aktualisierte Modell soll folgen, ebenso wie die Preise für den ASIC und das Mini-Board.