• IT-Karriere:
  • Services:

Mehr Inspektionen, aber kaum weniger Brände

Wenn das Programm zum Beispiel determiniert, dass eine Mülleimerzerstörung in der Bronx ein Indikator für einen Brand ist und ein solcher Vorfall registriert wird, hat das Gebäude am nächsten Tag ein höheres Brandrisiko. Wenn am nächsten Tag in Queens in einem Haus mit einer Serie von Vandalismusdelikten ein Feuer ausbricht, wird der Algorithmus diese Daten in sein Modell einspeisen und daraus eine statistische Signifikanz ableiten.

Stellenmarkt
  1. NOVENTI Health SE, München
  2. Radio NRJ GmbH, Berlin

Die New Yorker Feuerwehr zeigt sich mit Firecast zufrieden. Auf Anfrage teilt die Behörde mit: "Die Institutionalisierung des Systems hat dazu beigetragen, die Zahl der vollendeten Inspektionen zu erhöhen sowie gleichzeitig sicherzustellen, dass Gebäude mit höherem Brandrisiko inspiziert werden." In den ersten 30 Tagen der Testphase seien 19 Prozent mehr Verletzungen von Brandschutzvorschriften registriert worden als in den 30 Tagen zuvor. Kurzum: Die Inspektionen sind effektiver. Daraus folgt aber nicht, dass das Brandrisiko minimiert wurde. Die Zahl der Brände ging nach Angaben des Fire Departments nur leicht zurück. Es ist wie bei der Polizei: Nur weil mehr Straftäter ins Netz gehen, muss das nicht heißen, dass die Kriminalität zurückgeht respektive die öffentliche Sicherheit erhöht wird.

13 Variablen und 60 unterschiedliche Faktoren

Doch wie präzise ist Firecast? In die Berechnung fließen 13 Variablen und 60 unterschiedliche Faktoren ein, von der Stockwerkzahl des Gebäudes bis hin zu gemeldeten Ruhestörungen. Von den 2,6 Millionen Ruhestörungen, die jährlich registriert wurden, waren 1,4 Millionen "gebäudebezogen". Allein, was hat eine Ruhestörung mit Feuer zu tun? Die Frage ist, ob hier nur Korrelationen oder auch Kausalitäten zugrunde liegen. Auch die Steuerklassifikation spielt eine Rolle. Flowers sagt: "Ein Gebäude, dessen Besitzer jahrelang keine Steuern bezahlt hat, hat eine größere Wahrscheinlichkeit, gefährlich für die Gesundheit der Bewohner zu sein." Woher er diese Evidenz nimmt, sagt er nicht. Es sagt aber viel aus über das Menschenbild der Entwickler. Armut und Kriminalität werden mit höheren Brandrisiken assoziiert. Die Algorithmen verrühren diese Faktoren zu einem kruden Brei.

Nun ist jedes Modell so gut wie die Daten, und keine Wissenschaft ist werturteilsfrei. Flowers sagt, dass Firecast bewusst Bias-inhärent ist. "Das System ist verzerrt, aber es ist eine Verzerrung, die wir haben wollen - ein Bias, um gefährliche Bedingungen herauszufinden." Es ist ein Spiel mit dem Feuer. Die Frage ist, ob man Menschen in Risikogebieten nicht stigmatisiert. Wie geht man mit dem Wissen um, dass ein Teil der Bevölkerung in einer potenziellen Feuerhölle lebt? Der Algorithmus legt ja sozusagen nur eine To-do-Liste fest. Welche Gebäude die Behörde priorisiert und wo sie ihre Inspektoren zuerst hinschickt, bleibt ihr überlassen.

Brände verhindern kann der Algorithmus nicht

Einmal angenommen, es gibt vier Hochrisikohäuser in der Stadt, aber nur zwei verfügbare Einheiten. Wo geht man da hin? Lieber in die Bronx, ins Ghetto, oder doch lieber ins vornehme Manhattan? Das mag eine theoretische Frage sein, doch in der Praxis muss sie entschieden werden. "Wenn wir determiniert haben, dass ein Gebäude ein höheres Risiko für ein Katastrophenfeuer hat, sind wir rechtlich, moralisch und ethisch verpflichtet, die Sicherheit der Bürger in dem Gebäude zu gewährleisten, in dem viele arm sind", betont Flowers.

Die Feuerwehr kann nicht jedes Gebäude inspizieren. Je nachdem, wie gut die Prognose arbeitet, muss die Behörde damit rechnen, dass sie aufgrund begrenzter Kapazitäten sehenden Auges eine Brandkatastrophe zulässt. Der Algorithmus weiß vielleicht, wo es als Nächstes brennen wird - Brände verhindern kann er aber nicht.

Bitte aktivieren Sie Javascript.
Oder nutzen Sie das Golem-pur-Angebot
und lesen Golem.de
  • ohne Werbung
  • mit ausgeschaltetem Javascript
  • mit RSS-Volltext-Feed
 Big Data: Der Algorithmus sagt, wo's brennt
  1.  
  2. 1
  3. 2


Anzeige
Hardware-Angebote
  1. (reduzierte Überstände, Restposten & Co.)
  2. täglich neue Deals bei Alternate.de

alexgn 19. Jan 2016

Derzeit gibt es leider noch nicht viele Firmen weltweit, die Datenanalysen speziell im...

Pickass1988 18. Dez 2015

+1

Enter the Nexus 18. Dez 2015

Ist eigentlich die einzige gute Lösung. Ansonsten gingen noch Filterlisten in der...

Bouncy 17. Dez 2015

Du liest einen Satz, stellst ihn um, läßt das Relevante einfach weg, und kritisierst...

Cok3.Zer0 17. Dez 2015

Es ist immer eine Abwägungssache: Der Entwickler muss die einzelnen Aspekte gewichten...


Folgen Sie uns
       


IT-Freelancer: Der kürzeste Pfad zum nächsten Projekt
IT-Freelancer
Der kürzeste Pfad zum nächsten Projekt

Die Nachfrage nach IT-Freelancern ist groß - die Konkurrenz aber auch. Der nächste Auftrag kommt meist aus dem eigenen Netzwerk oder von Vermittlern. Doch wie findet man den passenden Mix?
Ein Bericht von Manuel Heckel

  1. Selbstständiger Sysadmin "Jetzt fehlen nur noch die Aufträge"

Prozessor: Wie arm ARM mit Nvidia dran ist
Prozessor
Wie arm ARM mit Nvidia dran ist

Von positiv bis hin zum Desaster reichen die Stimmen zum Deal: Was der Kauf von ARM durch Nvidia bedeuten könnte.
Eine Analyse von Marc Sauter

  1. Prozessoren Nvidia kauft ARM für 40 Milliarden US-Dollar
  2. Chipdesigner Nvidia bietet mehr als 40 Milliarden Dollar für ARM
  3. Softbank-Tochter Nvidia hat Interesse an ARM

iPhone, iPad und Co.: Apple bringt iOS 14, iPadOS 14, TVOS 14 und WatchOS 7
iPhone, iPad und Co.
Apple bringt iOS 14, iPadOS 14, TVOS 14 und WatchOS 7

Auch ohne neue iPhones lässt es sich Apple nicht nehmen, seine neue iOS-Version 14 zu veröffentlichen. Auch andere Systeme erhalten Upgrades.

  1. Apple Pay EU will Apple zur Freigabe von NFC-Chip bringen
  2. Apple One Abos der verschiedenen Apple-Dienste im Paket
  3. Corona Apple hat eigenen Mund-Nasen-Schutz entwickelt

    •  /