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Banana Pi: Bastelrechner hat RISC-V und 32 GByte RAM

Der Banana Pi BPI-SM10 soll vor allem für lokale KI-Projekte genutzt werden können und dabei möglichst wenig Strom benötigen.
/ Oliver Nickel
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Der BPI-SM10 ist modular aufgebaut. (Bild: Banana Pi)
Der BPI-SM10 ist modular aufgebaut. Bild: Banana Pi

Der Hardwarehersteller Banana Pi hat ein neues Einplatinensystem vorgestellt. Der BPI-SM10(öffnet im neuen Fenster) verwendet einen RISC-V-Chip und soll sich vor allem für das lokale Inferencing von KI-Modellen eignen. Dazu stehen zudem maximal 32 GByte LPDDR5-RAM zur Verfügung. Banana Pi will aber auch Modelle mit 8 und 16 GByte RAM verkaufen. Über zwei M.2-Verbindungen lassen sich weitere SSDs anschließen.

Der Computer wird auf einem Board mit den Abmessungen von 103 x 90,5 Millimetern verbaut. Durch den Kühlkörper und das erhöhte Controller-Board ist das System auch 35 mm hoch. Am Mainboard können 40 GPIO-Pins für weitere Adapter und Hats genutzt werden. Auch stehen insgesamt vier USB-A-Buchsen, Displayport, RJ45 (10 GBit Ethernet) und USB-C zur Verfügung. Die Stromversorgung erfolgt primär über einen Standard-Rundstecker.

RISC-V für KI?

Das RISC-V-System soll etwa ein 30-Milliarden-Parameter-Modell mit 10 Token pro Sekunde berechnen können. Das sind nicht unbedingt Bestwerte. Allerdings soll der Computer dabei nur etwa 18 bis 35 Watt Leistung benötigen. Es würde sich deshalb für diverse DIY-Projekte eignen.

Für Berechnungen stehen insgesamt 8 X100-Kerne zur Verfügung. Dazu kommen acht weitere A100-Cores für dedizierte KI-Anwendungen. Laut Benchmarks von Usern auf Reddit erreicht ein solcher Chip 339 Punkte(öffnet im neuen Fenster) im Single-Core-Benchmark von Geekbench 6. Er liegt damit in etwa auf dem Niveau eines Raspberry Pi 4 Model B (g+), welches den proprietären BCM2711 mit ARM-Cores nutzt.

Bisher hat Banana Pi noch keine Preise für den RISC-V-Computer veröffentlicht. Ein vergleichbares Modell ist das Radxa C200 Orin Developer Kit(öffnet im neuen Fenster), welches 500 US-Dollar kostet, jedoch mit einem Nvidia-Jetson-Chip auf dem identischen Mainboard ausgestattet ist.


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